Bedarfsanalyse fachlicher Metadaten - Universität St.Gallen

Einleitung 1
1 Einleitung
In diesem Kapitel wird die vorliegende Dissertation hinsichtlich ihrer Zielsetzung
skizziert. Abschnitt 1.1 legt die Motivation für die hierin präsentierte Forschungsarbeit
dar. Anschließend wird der Gegenstand der Arbeit in Abschnitt 1.2 vorgestellt und in
Abschnitt 1.3 die Forschungsmethodik erläutert. Das Kapitel schließt mit Abschnitt
1.4, der den Aufbau der Dissertation darlegt.
1.1 Motivation
In der Ressourcentheorie gilt firmeninternes Wissen als ein wesentlicher Faktor, um
sich gegenüber anderen Teilnehmern am Markt zu differenzieren [Pfeffer, Salancik
2003: 258-262; Ulrich, Barney 1984: 472; Wernerfelt 1984: 172-175]. Dabei wird
Wissen von verschiedenen Wissenschaftlern sogar als das zentrale Element bei der
Erlangung von Wettbewerbsvorteilen postuliert [z. B. Grant 1996; Spender 1996].
Wissen entsteht dabei durch die kognitive Verarbeitung von Informationen. Wissen
wird seinerseits wieder zu Informationen, wenn es in vermittelbarer Form (z. B. als
Text, Grafik oder Tabelle) ausformuliert wird [Alavi, Leidner 2001: 3]. 3 Diese Beziehung
impliziert, dass es für Firmen essenziell ist, Informationen zu generieren und bereitzustellen.
Einerseits, um Wissen im Unternehmen zu vermitteln, und andererseits,
um die Entwicklung neuen Wissens voranzutreiben.
Mit dem Einzug von Informationstechnologie (IT), ist in den Unternehmen der Zugang
zu Informationen immer leichter geworden. Es ist sogar eine Informationsflut zu beobachten,
die es dem Einzelnen immer schwerer macht, die für ihn relevanten Informationen
zu identifizieren [Edmunds, Morris 2000: 18-19]. Auch wenn diese Problematik
bereits seit Längerem bekannt ist, hat die Herausforderung „making better use of information“
erst in den letzten Jahren deutlich an Bedeutung gewonnen. Aktuell stellt
sie eine der Top-5-Prioritäten von IT-Führungskräften dar [Luftman, Kempaiah, Rigoni
2009: 151-152]. Diese Entwicklung zeigt sich auch in der zunehmenden Verlagerung
von Business Intelligence (BI) als rein technologische Lösung hin zu strategischen
und fachlichen Konzepten [Gluchowski, Kemper 2006: 14; Kemper, Pedell
3 Diese Darstellung nimmt Abstand von einer rein hierarchischen Abgrenzung der Begriffe Daten, Informationen
und Wissen [z. B. Ackoff 1989]. Es wird der Entstehungsprozess des Wissens betont. So hat Tuomi [1999: 111-
112] gezeigt, dass die oft zitierte Hierarchie in der Praxis eher invers zu beobachten ist, da es zunächst Wissen
benötigt, um relevante Informationen zu formulieren beziehungsweise Daten zu definieren, die sich zu Informationen
zusammensetzen lassen.