UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

menschliche Verhalten bestimmen. 190 Die Informationsverarbeitungsfähigkeit dieses
Systems wird durch seine eigenen Eigenschaften und situative Aspekte eingeschränkt.
So erfolgt die Aufnahme von Informationen als selektive Auswahl, ihre
Strukturierung und Bewertung anhand der angeführten subjektiven Kriterien und
auch die Speicherung im Gedächtnis ist hinsichtlich Geschwindigkeit, Umfang und
Dauer limitiert. 191 Zudem gehen auch die subjektiven Emotionen, Erwartungen und
Präferenzen der Entscheidungsträger in die Ergebnisfindung ein. 192 Die Relevanz
derartiger Überlegungen und die engen Grenzen der menschlichen Rationalität lassen
sich anhand von kognitionswissenschaftlichen Untersuchungsergebnissen zeigen.
So konnte Miller nachweisen, dass die menschliche Kapazität zur exakten Unterscheidung
von rund sieben gleichzeitig auftretenden Informationseinheiten begrenzt
ist. Bei einer größeren Zahl von Informationseinheiten können nur grobe Unterscheidungen
getroffen werden. 193
Picot erwähnt in diesem Zusammenhang auch so genannte Informationspathologien.
Darunter werden technische und menschliche Fehler in der Gewinnung, Weitergabe
und Anwendung von Informationen beschrieben, beispielsweise die Gefahren der
Informationsüberlastung. 194
Gerade für vernetzte Strukturen hat dieser allgemeingültige Zusammenhang gewichtige
Folgen, da die Komplexität der Entscheidungssituationen mit dem Hinzukommen
neuer Partner und den damit entstehenden zusätzlichen Beziehungen ansteigt.
Damit stehen die Entscheidungsträger in Netzwerken in dem unsere Zeit prägenden
Widerspruch zwischen zu wenig und zu viel Informationen. Einerseits steigt die Bedeutung
von Informationen als eine wesentliche Ressource des Entscheidungsprozesses,
andererseits wird der einzelne Mensch von der ihm gegenüberstehenden
Informationsmenge überfordert. 195
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190 Vgl. Pfohl, H.-Chr. / Braun, G. E., Entscheidungstheorie, 1981, S. 356f; Ulrich, H., System, 1970, S.
156.
191 Vgl. Eisenführ, F. / Weber, M.; Entscheiden, 2003, S. 4ff; Friedag, H. R. / Schmidt, W., Scorecard,
1999, S. 52; Pfohl, H.-Chr. / Braun, G. E., Entscheidungstheorie, 1981, S. 363ff; Staehle, W. H.,
Management, 1999, S. 197ff.
192 Vgl. Eisenführ, F. / Weber, M.; Entscheiden, 2003, S. 1ff; Weth, R., Komplexität, 2001, S. 12f;
Pfohl, H.-Chr. / Braun, G. E., Entscheidungstheorie, 1981, S. 361f.
193 Vgl. Miller, G.A., Prozessing Information, 1956, S. 88 und S. 90; mit einem direkten Bezug zur
Anwendung von Data Mining Methoden im Controlling: Determann, L. / Rey, M., Data Mining, 1999,
S. 145.
194 Vgl. Picot, A. / Reichwald, R. / Wigand, R., Unternehmung, 2003, S. 86ff.
195 Vgl. Horváth & Partner, Scorecard, 2000, S. 287; Königer, P. / Reithmayer, W., Informationen,
1998, S. 13ff.