26.12.2014 Aufrufe

UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

258<br />

Typ Beschreibung Beispiel<br />

Bereichsprüfung<br />

Musterprüfung<br />

Rechtschreibprüfung<br />

Berechnete<br />

Wertprüfung<br />

Differenzprüfung<br />

Konsistenzprüfung<br />

Kontrolle, ob eine Eingabe in einem<br />

vorgegebenen Bereich liegt<br />

Lässt Eingabe von speziellen Daten nur<br />

in einem vorgegebenen Muster zu<br />

Kontrolle und Korrektur der Schreibweise<br />

von bekannten Worten<br />

Überprüft die Richtigkeit von Eingaben,<br />

die in einem zueinander berechneten<br />

Verhältnis stehen<br />

Weist auf unwahrscheinliche Differenzen<br />

zwischen zwei Untersuchungen hin<br />

Überprüft Eingaben auf ihre (medizinische)<br />

Logik<br />

Alter zwischen 0 und 105<br />

Jahren.<br />

Datumseingabe im Format<br />

TT.MM.JJJJ.<br />

Korrektur der Eingabe ‚DAignose’<br />

in ‚Diagnose’.<br />

Laboruntersuchungen, die<br />

prozentuale Verhältnisse<br />

angeben, müssen sich auf<br />

100% addieren.<br />

Gewichtsdifferenzen von 50<br />

kg innerhalb einer Woche.<br />

Schwangerschaft kann bei<br />

Männern nicht auftreten.<br />

Tabelle 5-3: Arten der Datenverifikation<br />

(In Anlehnung an Szathmary, B., Versorgungskonzepte, 1999, S. 88.)<br />

Es ist zudem davon auszugehen, dass von Leistungsanbietern selbst erhobene Daten<br />

systematische Fehler umfassen, welche den Behandlungserfolg des Anbieters<br />

beschönigen. 874<br />

Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass in der Erfassung und Verarbeitung<br />

von Versorgungsdaten, auch zu Zwecken des Controllings, eine Qualitätssicherung<br />

notwendig ist. Ohne regelmäßige Überwachung und ggf. Verbesserung von<br />

Richtigkeit und Vollständigkeit der verwendeten Daten, sind diese als Grundlage für<br />

die Gewinnung vernünftiger Kennzahlen wertlos. Dabei wäre zunächst auf die notwendige<br />

Bedingung einer hinreichenden formalen Qualität zu fokussieren, um anschließend<br />

auch die inhaltliche Korrektheit zu verbessern. 875<br />

874 Vgl. Stade, U. Anreizwirkungen, 2004, S. 194ff.<br />

875 Vgl. Reng, C.-M. et al., Datenschutzkonzept, 2003, S. 1681; Simoes, E. et al., Leistungsdaten,<br />

2002, S. 521ff.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!