UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

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wicklung strategisch relevanter Ziel- und Kennzahlensysteme aus den übergeordneten
Unternehmenszielen geben kann und dabei auf bekannte Instrumente zurückgreift,
wie die Prozessmodellierung. Hinweise zur zweckmäßigen Konzeption von
Kennzahlen sowie für die empirische Überprüfung von deduktiv oder pragmatisch
abgeleiteten Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen finden sich in den Veröffentlichungen
zur Balanced Scorecard hingegen kaum. Deswegen müssen andere Quellen
hinzugezogen werden, die auf deduktive und induktive Verfahren verweisen. Ein
besonderes Problem des Controllings resultiert aus der Messbarkeit des Outcomes
bzw. der vom Kunden wahrgenommenen Dienstleistungsqualität. Für die Konstruktion
bestimmter, auf subjektiven Einschätzungen beruhender, Ergebniskennzahlen
sollten daher die Gütekriterien der empirischen Sozialforschung berücksichtigt werden.
Hinsichtlich des Technikbezuges eines Controllings mit Kennzahlen kann festgehalten
werden, dass die IuK-Technologie nicht nur befähigende, sondern auch begrenzende
Einflüsse ausübt. Erst die heute technisch verfügbaren Anwendungen ermöglichen
eine qualitativ hochwertige Zusammenstellung und Bearbeitung der in vernetzten
Unternehmen verfügbaren und zur Berechung von Kennzahlen benötigten Informationen.
Computergestützte Informationssysteme und die in Data Warehouse-,
OLAP- und in Data Mining-Anwendungen verwirklichten Konzepte der Datenextraktion
und Datentransformation bieten dazu geeignete Werkzeuge. 590 Doch eine derartige
Infrastruktur muss zunächst beschafft werden, was aufgrund der dazu notwendigen
Investitionsausgaben eine Begrenzung der Möglichkeiten bedeuten kann. Zudem
ist auch an dieser Stelle der menschliche Faktor nicht zu vernachlässigen. Nicht
nur die Gewinnung oder Ausbildung von qualifiziertem Personal zur Bedienung dieser
Systeme stellt eine Begrenzung der Möglichkeiten dar. Darüber hinaus kann
auch die Akzeptanz der Systeme bei den Bedienern und bei den Nutzern der damit
bereitgestellten Informationen eine begrenzende Wirkung entfalten.
590 Vgl. Mertens, P. / Bissantz, N. / Hagedorn, J., Data Mining, 1997, S. 197ff; Pietsch, T. / Memmler,
T., Scorecard, 2003, S. 168f.