UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

tueller und historischer Daten sowie vorbearbeiteter und verdichteter Metadaten.
Auslieferung der Daten an die Endnutzer.
• Beeinträchtigungsfreiheit der Primärquellen: Da ein erheblicher Anteil der benötigten
Daten aus den internen Datenquellen der operativen Informationssysteme,
beispielsweise der Buchhaltung, der Auftragsverwaltung, Personalverwaltung
etc. gewonnen werden muss, darf die Funktion dieser Primärdatenquellen,
beim Import der Daten in ein Data Warehouse, nicht beeinträchtigt
werden. Dafür werden Datenbanken zunächst ohne Veränderung der Quelle
in das Data Warehouse übernommen. Dort erfolgen die zugriffs- und rechenzeitintensive
Datenverarbeitung ohne Beeinträchtigung der operativen Systeme.
Data Warehouse-Konzepte können technisch unmittelbar mit Werkzeugen zur Kennzahlenberechnung
verknüpft werden. So lässt das SAP Werkzeug „SEM Balanced
Scorecard“ die manuelle Erfassung von Daten zu, bietet aber darüber hinaus auch
die direkte Selektion von Daten aus dem SAP Business Information Warehouse an.
Dieses Idealvorstellung der direkten Anknüpfung einer Kennzahlen berechnenden
Controlling-Anwendung an ein umfassendes Data Warehouse-Konzept wird zum
aktuellen Zeitpunkt noch nicht in jedem computergestützten Informationssystem
verwirklicht sein. 567
Online Analytical Processing:
Die Softwaretechnologie des Online Analytical Processing (OLAP) verfolgt als Zielsetzung,
den Führungskräften und Analysten eines Unternehmens einen schnellen,
ihren individuellen Ansprüchen entsprechenden Einblick in die für sie relevanten
Daten zu gewähren. Demgegenüber tritt der Anspruch des Zugriffs auf alle Unternehmensdaten
zurück. Zur Erfüllung dieser Zielsetzung sollen OLAP-Systeme auf
der Basis einer besonderen multidimensionalen Datenbank die folgenden Anforderungen
erfüllen: 568
• Mehrdimensionale Darstellung der Daten: Größen, wie Umsätze oder Ressourcenverbräuche,
sollen nach unterschiedlichen Aspekten, wie Region,
Produkt, Leistungsanbieter gegliedert dargestellt werden.
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567 Vgl. Koptik, J. / Oehler, K., IT-Unterstützung, 2003, S. 445; Weber, J. / Schäffer, U., Controlling,
2000, S. 145; Wefers, M., Business Analytics, 2003, S. 418.
568 Vgl. dazu und zur folgenden Strichaufzählung, Koptik, J. / Oehler, K., IT-Unterstützung, 2003, S.
442; Pietsch, T. / Memmler, T., Scorecard, 2003, S. 111ff; Nau, H.-R., Instrumente, 2005, S. 25f;
Wall, F., IT-Unterstützung, 2003, S. 382ff.