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UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

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160<br />

Diese Infrastruktur tritt greifbar in Form von technischer Hardware in Erscheinung.<br />

Funktionell besteht sie aus Anwendungen, welche im betrieblichen Unterstützungsprozess<br />

des Controllings zur Berechnung von Kennzahlen verwendet werden können.<br />

4.3.2.4. IuK-Anwendungen<br />

Die operativen IuK-Anwendungen, auf die das Controlling zurückgreifen kann, sind,<br />

wie bereits dargestellt, ggf. mannigfaltig. Da diese Anwendungen technologisch auf<br />

die Erfüllung ihrer originären Aufgaben spezialisiert sind, werden für die Erfüllung von<br />

Controllingaufgaben von der Industrie vermehrt integrierte Anwendungen zur Informationsaufbereitung,<br />

-bereitstellung und -auswertung bereitgestellt. Dieser Trend der<br />

Zusammenfassung sämtlicher Funktionen des Datenmanagements kann dem Controlling<br />

in Zukunft neue Möglichkeiten bieten. 564 Denn bisher ist das für die Erfüllung<br />

von Controllingaufgaben notwendige Datenmanagement technisch sehr aufwändig.<br />

Diese integrierten Anwendungen umfassen neben altbewährten Tabellenkalkulationen,<br />

Datenbanken und Statistikpaketen auch sog. Data Warehouse-, OLAP- und<br />

Data Mining-Konzepte, welche im Folgenden kurz erläutert werden. 565<br />

Data Warehouse:<br />

Die Zielsetzung von Data Warehouse-Konzepten liegt in einem individuellen Zugriff<br />

der Nutzer auf alle Daten eines Unternehmens. Der Nutzer soll die von ihm zur Beantwortung<br />

einer aktuellen Frage aus den Datenbeständen benötigten Informationen<br />

selbst extrahieren können. Mit diesen Anwendungen soll dem Verfügbarkeitsproblem<br />

der meist aus verschiedenen Quellen stammenden und in unterschiedlichen Systemen<br />

abgelegten Daten begegnet werden. Um dies zu leisten, sollen Data Warehouse-Systeme<br />

die folgenden funktionellen Merkmale aufweisen: 566<br />

• Zugriff auf verschiedene Datenquellen: Zusammenführung von Daten aus internen<br />

und externen Primärquellen, Hardwareplattformen und Datenformaten.<br />

• Datenmanagement und Datenverarbeitung: Auswahl, Transformation und Ablage<br />

der Daten entsprechend den Anforderungen der Nutzer. Bereithalten ak-<br />

564 Vgl. Fritz, J. / Horváth, P., Aufgabenwandel, 2005, S. 192.<br />

565 Vgl. Reichmann, T., Controlling, 1997, S. 14f; Koptik, J. / Oehler, K.; Weber, J. / Schäffer, U.,<br />

Controlling, 2000, S. 146.<br />

566 Vgl. dazu und zur folgenden Strichaufzählung Hofmann, J. K., Controlling, 1999, S. 270f; Pietsch, T.<br />

/ Memmler, T., Scorecard, 2003, S. 111ff; Nau, H.-R., Instrumente, 2005, S. 20; Wall, F., IT-<br />

Unterstützung, 2003, S. 382.

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