UNIVERSITÄT DER BUNDESWEHR MÜNCHEN

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rangezogen werden, wenn es gelingt, ihnen einen für die Entscheidungsfindung
empirischen Gehalt nachzuweisen. 528
Empirische Vorgehensweisen
Empirische Vorgehensweisen können als ‚empirisch-theoretische Fundierung’ und
‚empirisch-induktive’ Ansätze zur Entwicklung von Kennzahlensystemen angewendet
werden. Sie führen in der Regel zu empirisch-stochastischen Beziehungen zwischen
den Kennzahlen. 529
Zur empirisch-theoretischen Fundierung wird auf empirisch gut belegte Theorien der
Betriebswirtschaftslehre zurückgegriffen, wie beispielsweise die Produktions- und
Kostentheorie nach Gutenberg. Insofern die in einer Theorie beinhalteten Größen für
die Erfüllung einer Koordinationsfunktion geeignet sind, können sie mit den jeweiligen
Daten als Kennzahlen berechnet und in ihren Zusammenhängen als abhängige
bzw. unabhängige Größen in einem Kennzahlensystem verwendet werden. 530
Die empirisch-induktive Gewinnung von Kennzahlensystemen geht nicht von logischen
Überlegungen oder bekannten Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen aus,
sondern versucht die empirische Bedeutung von Kennzahlenverbindungen über
Expertenbefragungen, aus Plausibilitätsüberlegungen oder mittels mathematischstatistischer
Verfahren aus Datenbeständen zu gewinnen. Zur mathematischstatistischen
Quantifizierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen können einfache
statistische Dependenzanalysen, wie die Regressionsanalyse, durchgeführt oder
auch aufwändigere struktur-entdeckende und struktur-prüfende Verfahren verwendet
werden, die seit wenigen Jahren umfassend in integrierten Data-Mining-
Anwendungen von der Industrie angeboten werden. 531
528 Beispielhaft kann das an der definitionslogisch immer korrekten Beziehung „Umsatz = Absatzmenge
x Absatzpreis“ dargestellt werden. Da aber die Absatzmenge empirisch vom Absatzpreis abhängt,
und somit der Absatzpreis nicht isoliert verändert werden kann, sagt die mathematische
Verknüpfung über die empirische Verbindung zwischen den Größen nichts aus. Vgl. Küpper, H.-U.,
Controlling, 2001, S. 353.
529 Vgl. Küpper, H.-U., Controlling, 2001, S. 343f und 353ff; Wall, F., Planungs- und Kontrollsysteme,
1999, S. 257ff.
530 Vgl. Küpper, H.-U., Controlling, 2001, S. 353f. In der Vorgehensweise ähnlich die modellgestützte
Ableitung: Küpper, H.-U., Controlling, 2001, S. 359ff.
531 Dies sind beispielsweise die Faktorenanalyse, Multidimensionale Skalierung, Varianz- und Diskriminanzanalysen,
der LISREL-Ansatz der Kausalanalyse, induktiv lernende Verfahren, wie Clusteranalysen
und künstliche Neuronale Netze. Vgl. zu auf Plausibilität ausgerichteten Methoden: Weber,
J. / Schäffer, U., Controlling, 2000, S. 22ff; zu mathematisch-statistischen Verfahren: Pietsch,
T. / Memmler, T., Scorecard, 2003, S. 80ff; Küpper, H.-U., Controlling, 2001, S. 356ff und umfassend:
Schmidt, J., Scorecard, 2003, S. 130f und S. 161 – 225.