Sommersemester 2006 - Abteilung Volkswirtschaftslehre der ...
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3.32 Vermehrung des Faktors Arbeit<br />
3.33 Vermehrung von Kapital und Arbeit<br />
3.34 Technischer Fortschritt und totale Faktorproduktivität<br />
Course title: Makroökonomik II<br />
Instructors: Prof. Dr. Jürgen Schrö<strong>der</strong>; Dr. Makram El-Shagi<br />
Method (hours per week): lecture (2) + practical exercises (2) + tutorial (2)<br />
Examination: written, 90 min.<br />
ECTS-credits: 6<br />
Course description: inflation and interest rates, nutrality and super nutrality<br />
of money, private investment, government expenditure, government debt,<br />
Barro-Ricardo equivalence proposition, Keynesian theory.<br />
Contact person: Dr. Makram El-Shagi, Tel. 181-1803, E-mail:<br />
elshagirumms.uni-mannheim.de, L 7, 3-5, room 242, consultation hour:<br />
on appointment<br />
Empirische <strong>Volkswirtschaftslehre</strong><br />
Vorlesung, 2st.<br />
Mo wtl15.30-17.00 24.04.-17.07.<strong>2006</strong><br />
Jürges, Hendrik<br />
O 169<br />
Inhalt und Lernziel:<br />
<strong>Volkswirtschaftslehre</strong> ist eine empirische Wissenschaft. Die Gültigkeit<br />
konkurrieren<strong>der</strong> volkswirtschaftlicher Theorien und damit die Legitimität <strong>der</strong><br />
Anwendung dieser Theorien auf die Wirtschaftspolitik kann nur empirisch<br />
entschieden werden. Außerdem bedürfen aus <strong>der</strong> Wirtschaftstheorie<br />
abgeleitete Modelle <strong>der</strong> empirischen Kalibrierung, wenn sie quantitative<br />
Vorhersagen für die Wirtschaftspolitik leisten sollen.<br />
Diese einführende Vorlesung hat zwei Ziele. Erstens soll sie die<br />
grundlegenden Methoden und Techniken <strong>der</strong> empirischen Analyse in <strong>der</strong><br />
<strong>Volkswirtschaftslehre</strong> vermitteln. Zweitens sollen anhand von aktuellen und<br />
historischen volkswirtschaftlichen Problemen typische<br />
Argumentationsketten <strong>der</strong> empirischen Analyse eingeübt werden. Als<br />
Nebeneffekt soll schließlich ein Repertoire von Anwendungsbeispielen im<br />
Gedächtnis bleiben, das die volkswirtschaftlichen Theorien, die das<br />
Studium dominieren, mit etwas mehr Leben füllt. Dementsprechend sind<br />
Anwendungsbeispiele, die im PC-Pool mit Hilfe des Programmpaketes<br />
Stata selbst bearbeitet werden, integraler Bestandteil <strong>der</strong> Vorlesung.<br />
Glie<strong>der</strong>ung<br />
I. Grundlagen <strong>der</strong> empirischen Analyse<br />
1. Einführung: Datenquellen und elementare Datenmanipulationen<br />
2. Computergestützte Datenanalyse, elementare Datenpräsentation<br />
3. Rolle <strong>der</strong> Stochastik und damit <strong>der</strong> Statistik; Kausalität und Korrelation;<br />
Experiment, Ex-post-Analyse und Simulation<br />
4. Elementare statistische Verfahren: Hypothesentest, Falsifikation,<br />
Unbeobachtete Heterogenität, Differenzen von Differenzen<br />
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