Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
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Regeln<br />
• Unterscheidung der Entscheidungsbaumverfahren durch die zugehörigen<br />
Splitkriterien (kurz: Split)<br />
• Splitkriterien basieren auf einem Homogenitätsmaß<br />
Beispiel:<br />
• Homogenitätsmaß wird definiert mit Hilfe der relativen Häufigkeit p i des Auftretens bestimmter<br />
Datensätze einer bestimmten Klasse i<br />
Von 1000 Datensätzen sind 700 der Klasse 1 und 300 der Klasse 2 zugeordnet. Damit<br />
gilt für den Datenbestand:<br />
Ziel:<br />
p 1 = 70 %, p 2 = 30 %<br />
• Datensätze einzelnen Knoten zuzuordnen und dabei möglichst ausgeprägte<br />
Klassenzugehörigkeiten erreichen<br />
• Je unterschiedlicher die knotenspezifischen Häufigkeiten sind, desto homogener ist der<br />
Knoten ideal wäre eine Verteilung (100%, 0 %)<br />
• Erzeugung eines Modells, durch welches unbekannte Datenobjekte bestimmten<br />
vorgegebenen Klassen zugeordnet werden können<br />
<strong>Entscheidungsunterstützungssysteme</strong><br />
© Christian Schieder | Professur Wirtschaftsinformatik II | Vorlesung WS 2013/2014 8 | 26
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