Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
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Overfitting<br />
• Overfitting<br />
‣ „auswendig lernen“ von Trainingsdaten<br />
‣ Modell enthält zusätzliche (zu viele und z. T. irrelevante) erklärende Variablen<br />
‣ Problem: Modell funktioniert nur auf den Trainingsdaten<br />
• Strategien zur Reduzierung des Overfitting-Problems<br />
‣ Entfernen von fehlerhaften Trainingsdaten<br />
‣ Reduzierung der Größe der Trainingsmenge<br />
‣ Transformation der Trainingsdaten, z. B. Dimensionsreduktion<br />
‣ Beschränkung der maximal erlaubte Homogenität in Knoten<br />
‣ Mindestanzahl von Datensätzen in den Knoten<br />
‣ Pruning<br />
<strong>Entscheidungsunterstützungssysteme</strong><br />
© Christian Schieder | Professur Wirtschaftsinformatik II | Vorlesung WS 2013/2014 13 | 26
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