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Numerische Lineare Algebra - TU Chemnitz

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Inhalt I<br />

1 Organisatorisches<br />

2 Einleitung<br />

2.1 Vorbemerkungen<br />

2.2 Eigenwertaufgaben in den Anwendungen<br />

3 Das QR-Verfahren<br />

3.1 Vektoriteration<br />

3.2 Unterraumiteration<br />

3.3 Reduktion auf Hessenberg-Gestalt<br />

3.4 QR Iteration mit impliziten Shifts<br />

3.5 Konvergenz der Unterraumiteration<br />

3.6 Konvergenz des QR-Verfahrens<br />

4 Hermitesche Eigenwertaufgaben<br />

4.1 Jacobi-Verfahren<br />

4.2 Bisektion<br />

4.3 Divide & Conquer - Verfahren<br />

4.4 Berechnung der Singulärwertzerlegung<br />

5 Anhang: Grundlagen aus der <strong>Lineare</strong>n <strong>Algebra</strong><br />

5.1 Eigenwerte<br />

Oliver Ernst (<strong>Numerische</strong> Mathematik) <strong>Numerische</strong> <strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> Wintersemester 2013/14 2 / 177

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