(y) von

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

… bedeutet, dass die Prädiktoren miteinander korreliert sind. orthogonale (unkorrelierte) vs. korrelierte UV x y 2 x x 1 2 x 1 y
… hat einen großen Einfluss auf den Standardfehler , der dann unter Umständen sehr anwächst. Die Lösungen werden sehr instabil. Inwieweit lassen sich lineare Abhängigkeiten unter den Prädiktoren tolerieren? Der Toleranzwert ist daher für die Kollinearitätsdiagnose wichtig: (1 - R i2 ), d.h. 1 - der multiplen Korrelation des jeweiligen Prädiktors mit den anderen Prädiktoren. geringe Toleranz lineare Abhängigkeiten mit anderen Prädiktoren VIF (variance inflation factor) baut auf TOLERANCE auf. VIF = 1 Unabhängigkeit Er steigt mit wachsender linearer Abhängigkeit. VIF nahe bei 1 nur geringe Anzeichen auf Kollinearität „Daumenregel“: Toleranzwert sollte nicht unter 0,25 sein VIF-Wert sollte nicht über 5,0 gehen.
Seite 1 und 2:
Seminar: Multivariate Verfahren Lei
Seite 3 und 4: Regressionsanalyse
Seite 5 und 6: X 1 , X 2 ,… X i Y Prädiktor(en)
Seite 7 und 8: y Wovon ist es abhängig, ob ich ei
Seite 9 und 10: 1. Zusammenhänge aufzeigen • Wel
Seite 11 und 12: Regressionsanalyse •Einfaches lin
Seite 13 und 14: Prinzip: Es wird eine Gerade ermitt
Seite 16 und 17: vorhergesagter y-Wert der Person i
Seite 18 und 19: = Schnittpunkt mit der y-Achse Wenn
Seite 20 und 21: Für einen Datensatz (eine Punktewo
Seite 23 und 24: Analysieren Regression Linear…
Seite 25 und 26: Modelle: Aufgenommene und entfernte
Seite 27 und 28: Regressionsanalyse (1) Globale Güt
Seite 29 und 30: Analysieren Regression Linear…
Seite 31 und 32: … entspricht der Korrelation zwis
Seite 33: Wieviel Varianz wird aufgeklärt?
Seite 36 und 37: Achtung! Man kann R² künstlich d
Seite 38 und 39: … ist die Standardabweichung d de
Seite 40 und 41: Besitzt das geschätzte Modell auch
Seite 42 und 43: keine Ausreißer ( Boxplot) Normal
Seite 44 und 45: AV und UV in „Matrixvariablen“
Seite 47 und 48: = Varianzhomogenität (konstante St
Seite 49 und 50: Y - ZRESID X - ZPRED Beide Diagramm
Seite 51 und 52: = Fehler sind nicht wie im Modell g
Seite 53: Visualisierung i via Streudiagramm
Seite 57 und 58: … tritt auf, wenn der multiple l
Seite 60 und 61: Alle angegebenen Variablen werden f
Seite 62 und 63: WANN? wenn von vorneherein nur Var
Seite 64 und 65: (= Indikator-, Kategorien-, binäre
Seite 67: Im Plot sind die e i die vertikalen
Alle anzeigen

(y) von

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?