(y) von
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… ist die Standardabweichung d der Residuen.<br />
Je geringer der Fehler, desto genauer die Vorhersage.<br />
… ist ein Maß dafür, wie stark die wahren Kriteriumswerte (y-<br />
Werte) <strong>von</strong> den vorhergesagten Werten abweichen.<br />
… gibt die Streuung der y-Werte um die Regressionsgerade an:<br />
s<br />
n<br />
∑(<br />
y −<br />
ˆ<br />
)²<br />
i<br />
y i<br />
i=<br />
1<br />
2<br />
y. x<br />
=<br />
= sy<br />
⋅ 1−<br />
rxy<br />
n
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