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Für einen Datensatz (eine Punktewolke) werden<br />

b 0 und b i so gewählt, dass der quadrierte<br />

Vorhersagefehler über alle Probanden minimal<br />

ist:<br />

N<br />

y −<br />

yˆ<br />

( ) min<br />

∑<br />

2<br />

1 =<br />

i =1 i i<br />

Für die Ermittlung der Regressionsgleichung<br />

wird id die Differenz der tatsächlichen tählih <strong>von</strong> den<br />

vorhergesagten y-Werten also quadriert. Das<br />

hat 2 Vorteile…<br />

1. Abweichungswerte sind immer positiv.<br />

2. Große Abweichungen werden stärker berücksichtigt als<br />

kleine Abweichungen.<br />

yˆ<br />

= b<br />

i<br />

0<br />

+<br />

b<br />

i<br />

⋅<br />

x<br />

i

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