(y) von
(y) von (y) von
vorhergesagter y-Wert der Person i X-Wert der Person i yˆ i = b0 + b i ⋅ x i additive Konstante (y-Achsen-Abschnitt), b 0 =a Regressionskoeffizient (Steigung)
= „ß-Gewichte“ ß der einzelnen Pädikt Prädiktorvariablen i (auch Partialregressionskoeffizienten) relativer Einfluss einer Prädiktorvariablen auf das Kriterium Das größte ß symbolisiert den größten Einfluss ß kann zwischen – 1 und 1 schwanken Extremere Betas Probleme mit dem Modell Interpretation: ändert sich x um eine Standartabweichung, dann ändert sich y um ß Standartabweichungen b i = r xy s s y x
- Seite 1 und 2: Seminar: Multivariate Verfahren Lei
- Seite 3 und 4: Regressionsanalyse
- Seite 5 und 6: X 1 , X 2 ,… X i Y Prädiktor(en)
- Seite 7 und 8: y Wovon ist es abhängig, ob ich ei
- Seite 9 und 10: 1. Zusammenhänge aufzeigen • Wel
- Seite 11 und 12: Regressionsanalyse •Einfaches lin
- Seite 13 und 14: Prinzip: Es wird eine Gerade ermitt
- Seite 18 und 19: = Schnittpunkt mit der y-Achse Wenn
- Seite 20 und 21: Für einen Datensatz (eine Punktewo
- Seite 23 und 24: Analysieren Regression Linear…
- Seite 25 und 26: Modelle: Aufgenommene und entfernte
- Seite 27 und 28: Regressionsanalyse (1) Globale Güt
- Seite 29 und 30: Analysieren Regression Linear…
- Seite 31 und 32: … entspricht der Korrelation zwis
- Seite 33: Wieviel Varianz wird aufgeklärt?
- Seite 36 und 37: Achtung! Man kann R² künstlich d
- Seite 38 und 39: … ist die Standardabweichung d de
- Seite 40 und 41: Besitzt das geschätzte Modell auch
- Seite 42 und 43: keine Ausreißer ( Boxplot) Normal
- Seite 44 und 45: AV und UV in „Matrixvariablen“
- Seite 47 und 48: = Varianzhomogenität (konstante St
- Seite 49 und 50: Y - ZRESID X - ZPRED Beide Diagramm
- Seite 51 und 52: = Fehler sind nicht wie im Modell g
- Seite 53 und 54: Visualisierung i via Streudiagramm
- Seite 55 und 56: … hat einen großen Einfluss auf
- Seite 57 und 58: … tritt auf, wenn der multiple l
- Seite 60 und 61: Alle angegebenen Variablen werden f
- Seite 62 und 63: WANN? wenn von vorneherein nur Var
- Seite 64 und 65: (= Indikator-, Kategorien-, binäre
vorhergesagter y-Wert<br />
der Person i<br />
X-Wert der Person i<br />
yˆ<br />
i<br />
= b0<br />
+<br />
b<br />
i<br />
⋅<br />
x<br />
i<br />
additive Konstante<br />
(y-Achsen-Abschnitt),<br />
b 0 =a<br />
Regressionskoeffizient<br />
(Steigung)
Change language