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Multiplikativen Fehler werden vom Messwert beeinflusst 1 und sind deswegen<br />

nicht unabhängig (z.B. Messung von Strahlenexposition)<br />

Multiplikativ : X ∗ = X · U<br />

Additiv : X ∗ = X + U<br />

X entspricht hier dem wahren Wert, X ∗ dem gemessene Wert und U dem<br />

Messfehler<br />

2.3 Klassischer bzw. Berkson Fehler<br />

Wenn man nun ein Modell betrachtet, bei dem der wahre Wert und der<br />

Messfehler von einander unabhängig sind, hat man nicht nur ein additives<br />

Modell, sondern man nennt dann den Messfehler klassischen Fehler. Im Abgrenzung<br />

zum Berkson - Fehler, bei dem der Fehler und der gemessene Wert<br />

unabhängig sein muss.<br />

Klassischer, additiver und zufälliger Fehler<br />

X*= X + U (U,X) unabhängig<br />

(z.B. Modell für Meßfehler durch Arzt)<br />

Additiver, zufälliger Berkson Fehler<br />

X=X*+U (U,X*) unabhängig<br />

(z.B. Modell für Dosis im kontrolierten Experiment)<br />

In beiden Fällen ist der Fehler U i ∼ N(0, σ 2 U ) verteilet.<br />

Beachte beim Berkson Fehler:<br />

E(X|X ∗ ) = X ∗<br />

V ar(X) = V ar(X ∗ ) + V ar(U)<br />

→ V ar(X) > V ar(X ∗ )<br />

1 Man kann annehmen, dass (X ∗ − X) α X und der Fehler somit indirekt vom Wert<br />

abhängt.<br />

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