Ausländische Ärzte in Sachsen - Sächsische Landesärztekammer

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5.4 Auswertung
Zur Auswertung der erhobenen Daten wurde auf die Statistiksoftware SPSS
zurückgegriffen. Um den Inhalt der Erhebung für SPSS verwertbar zu gestalten, ist
es von elementarer Bedeutung die so genannten Variablen zu erstellen. Sie
beziehen sich auf die jeweiligen Items und werden mit Wertelabels versehen. Dieser
Prozess wird kodieren genannt und mündet in einem Kodierplan, welcher alle Labels
und die dazugehörigen Werte schlüssig darstellt (s. Anhang C). Bei der Aufarbeitung
der Fragbögen wurden insgesamt 71 Variablen kodiert. Items, die mit ja, eher ja,
eher nein oder nein zu beantworten waren, wurden in gleicher Reihenfolge die
Nummern 1 bis 4 zukodiert. Zusätzlich erfolgte die Kodierung einzelner fehlender
Werte mit der Zahl 99. Bei dichotomen Antwortformaten hatten die Probanden die
Möglichkeit sich einer Aussage mittels keine Angaben (k. A.) zu entziehen. Deren
Kodierung erfolgte mit 1 für ja, 2 für nein und 9 für k. A. Die 9 wurde dann in
Verbindung mit der 99 den einzelnen fehlenden Werten zugeordnet. Die separate
Kodierung fehlender Werte führte zu einer gesonderten Darstellung dieser bei der
Auswertung. Dadurch konnten sie von den Ergebnissen und der weiteren
Einbeziehung in Analysen und Auswertungen ausgeschlossen werden.
Um die zum Teil sehr umfangreichen Antworten der offenen Fragen für die
Statistiksoftware eingabefähig zu gestalten, mussten alle Angaben separat
dokumentiert werden. Anschließend erfolgte eine Zuteilung der Aussagen zu selbst
generierten Kategorien, die dann wiederum als auswählbare Wertelabels mit einer
fortlaufenden Nummerierung kodiert wurden. Items, deren Beantwortung eine
Mehrfachnennung ermöglichte, bedurften einer weiteren Form der Kodierung. Dabei
wurde jeder Variable eine 1 für trifft zu und 2 für trifft nicht zu zugeordnet. Weitere
Antwortformate wurden in Analogie zu den bereits benannten Formaten numerisch
fortlaufend kodiert und ebenfalls mit der 99 für fehlende Werte versehen. Die Items
D2.5 und D5.1 wurden vollständig aus dem Fragebogen und der Auswertung
herausgenommen. Gründe dafür lagen einerseits bei der mangelnden Anzahl an
Angaben (D2.5) und andererseits bei der Analogie der Angaben zu den Aussagen
vorangegangener Items (D5.1).
Items mit Mehrfachnennungen konnten anhand der Funktion Mehrfachantworten zu
Variablen-Sets zusammengefasst und ausgewertet werden. Um zu überprüfen, ob
vermutete Zusammenhänge zwischen bestimmten Variablen als statistisch signifikant