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VOC Sensor Praesentation Sensortec 1_2013

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Für maßgeschneiderte Luftqualitäts-<br />

Lösungen in Gebäuden!<br />

Intelligent Air Qualitiy Geräte


Übersicht<br />

• Einleitung<br />

• iAQ <strong>Sensor</strong> Messprinzip<br />

• CO 2 Vorhersage Algorithmus<br />

• Beispiel-Anwendungen<br />

• Drift des Basiswiderstandes<br />

• Langzeitstudie<br />

• Zusammenfassung<br />

• Produkte mit iAQ <strong>Sensor</strong>en<br />

• Referenzen<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Einleitung<br />

• Die Messprinzipien marktüblicher Luftgütesensoren lassen sich in zwei<br />

Gruppen einteilen. Zum einen gibt es die CO 2 <strong>Sensor</strong>en, bei denen<br />

hauptsächlich die Technik der Infrarotabsorption zum Einsatz kommt,<br />

zum anderen die Halbleitergassensoren, bei denen der elektrische<br />

Widerstand einer beheizten, halbleitenden <strong>Sensor</strong>schicht durch die<br />

Anwesenheit von Flüchtigen organischen Komponenten, kurz <strong>VOC</strong>s<br />

(engl., Volatile Organic Compounds) moduliert wird.<br />

• <strong>Sensor</strong>tec iAQ Luftgütesensoren sind mit einem Halbleitergassensor,<br />

kurz MOS (engl., Metal Oxide <strong>Sensor</strong>) ausgestattet, welcher bereits<br />

seit Jahren erfolgreich zur bedarfsgerechten Lüftungssteuerung<br />

eingesetzt wird.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


iAQ <strong>Sensor</strong> Messprinzip<br />

Der <strong>VOC</strong> Gehalt von Innenräumen wird größtenteils durch die<br />

anwesenden Personen und ihre Aktivitäten bestimmt. So ist die Atemluft<br />

eine stete Quelle flüchtiger Metabolismusprodukte (<strong>VOC</strong>s) und<br />

Hauptursache für den Lüftungsbedarf in Räumen. Jedoch werden auch<br />

beim Kochen oder Arbeiten mit Reinigungsmitteln <strong>VOC</strong>s freigesetzt. Das<br />

Luftgütemodul (engl. Intelligent Air Qualitiy Module), kurz iAQ-Modul<br />

detektiert den ansteigenden <strong>VOC</strong> Pegel und errechnet einen<br />

proportionalen CO 2 -Wert. Die <strong>VOC</strong>/CO2-Korrelation wurde durch<br />

Messungen unter Realbedingungen ermittelt. Das <strong>Sensor</strong>tec iAQ-Modul<br />

bietet deshalb folgende Vorteile:<br />

• der Anwender benötigt kein Wissen um die Chemie der <strong>VOC</strong>s und<br />

kann die in der Lüftungstechnik bekannte CO 2 -Skala verwenden!<br />

• die den MOS <strong>Sensor</strong>en inhärenten Drifteffekte werden bei der<br />

Berechnung durch einen Algorithmus kompensiert!<br />

• der <strong>Sensor</strong> ist wartungsfrei und benötigt keine Rekalibrierung!<br />

• Tages- und jahreszeitliche Schwankungen der Luftfeuchtigkeit werden<br />

ausgeglichen!<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


iAQ Raumsensor Anwendung<br />

Energie = Kosten sparen mit „Demand Controlled Ventilation“ (DCV)<br />

<strong>VOC</strong>s<br />

(Gerüche)<br />

CO 2<br />

CO<br />

Temperatur<br />

Temperatur<br />

+ Zeit<br />

Zeit<br />

______________________________________<br />

+ Σ <strong>VOC</strong>s<br />

+ = CO HVAC Control<br />

2 = f(Σ<strong>VOC</strong>s)<br />

______________________________________<br />

= DCV<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Verhältnis zwischen <strong>VOC</strong>s und CO 2<br />

Beispiel: Ein Morgen in einem besetzten Besprechungsraum ohne Lüftung...<br />

• Mischgas = CO 2 +<strong>VOC</strong>‘s<br />

<strong>VOC</strong>s/Mischgas<br />

CO 2<br />

Körper Gerüche<br />

Fenster<br />

öffnen<br />

<strong>VOC</strong>s/Mischgas<br />

• <strong>VOC</strong>s = Volatile Organic<br />

Compounds = Gerüche,<br />

etc.<br />

CO 2<br />

9:00 10:00 11:00 12:00 13:00<br />

Durch den Menschen generiertes CO 2 hat immer eine proportionale Menge<br />

<strong>VOC</strong>‘s!<br />

iAQ <strong>Sensor</strong>en nutzen dieses Gesetz der CO 2 Vorhersage, basierend auf den<br />

Werten welche durch den Chemischen Gas <strong>Sensor</strong> an <strong>VOC</strong> Konzentration<br />

ermittelt wurde.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2 Vorhersage Algorithmus<br />

Vorhersage CO 2<br />

realer CO 2<br />

Level 2<br />

Level 1<br />

Level 0<br />

Std. Schwellen Grenzen: Level 0: „reine Luft“ 330ppm<br />

Level 1: Pettenkofer Wert 1000ppm<br />

Level 2: DIN 1946 P2 1500ppm<br />

Level 3: MAK Wert 2000ppm<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Besprechungsraum (Morgendliches Briefing)<br />

1500<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

1500<br />

Perfekte Korrelation<br />

zwischen CO 2 und<br />

Mischgasen (<strong>VOC</strong>s)<br />

1000<br />

1000<br />

500<br />

500<br />

17.11.2006 07:00<br />

17.11.2006 09:00<br />

17.11.2006 11:00<br />

17.11.2006 13:00<br />

17.11.2006 15:00<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Schulklasse (170 m3, 30 Schüler, 1 Lehrer)<br />

3500<br />

3000<br />

2500<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

3500<br />

3000<br />

2500<br />

• 4 Schulstunden am<br />

Vormittag<br />

• Viele Ereignisse,<br />

klass., schultypischer<br />

Sägezahn<br />

• Extreme CO 2 -Werte<br />

2000<br />

1500<br />

2000<br />

1500<br />

• Sehr gute Korrelation<br />

zwischen CO 2 - und<br />

Mischgasereignissen<br />

1000<br />

1000<br />

500<br />

500<br />

31.01.2007 07:30<br />

31.01.2007 08:30<br />

31.01.2007 09:30<br />

31.01.2007 10:30<br />

31.01.2007 11:30<br />

31.01.2007 12:30<br />

31.01.2007 13:30<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Schlafzimmer (1 Nacht, 2 Erwachsene, 18m 2 Schlafzimmer mit<br />

2.3m Raumhöhe, Fenster geschlossen)<br />

5000<br />

4000<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

5000<br />

4000<br />

• Extreme CO 2 Werte<br />

• Perfekte Korrelation<br />

zwischen CO 2 und<br />

<strong>VOC</strong>s<br />

3000<br />

3000<br />

2000<br />

2000<br />

1000<br />

1000<br />

0<br />

0<br />

04.11.2006 18:00<br />

05.11.2006 00:00<br />

05.11.2006 06:00<br />

05.11.2006 12:00<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Kinderzimmer (1 Nacht, 2 Kinder)<br />

3000<br />

2500<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

3000<br />

2500<br />

• Bemerkenswerte<br />

CO 2 -Werte<br />

• Exzellente Korrelation<br />

zwischen CO 2 - und<br />

Vorhersage<br />

2000<br />

2000<br />

1500<br />

1500<br />

1000<br />

1000<br />

500<br />

500<br />

17.11.2006 19:00<br />

17.11.2006 23:00<br />

18.11.2006 03:00<br />

18.11.2006 07:00<br />

18.11.2006 11:00<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Fitnessstudio (1 Nachmittag)<br />

1000<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

1000<br />

• 1/2-tägige<br />

Überwachung<br />

• Mischung von<br />

<strong>VOC</strong>- und CO 2<br />

Ereignissen<br />

• Exzellente<br />

Konsistenz<br />

zwischen CO 2 und<br />

<strong>VOC</strong>-Werten<br />

500<br />

500<br />

12.12.2006 14:00<br />

12.12.2006 16:00<br />

12.12.2006 18:00<br />

12.12.2006 20:00<br />

12.12.2006 22:00<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Kantine (Wo reine CO 2 –<strong>Sensor</strong>en versagen!)<br />

1000<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

1000<br />

• Perfekte<br />

Korrelation<br />

• Gerüche<br />

dominieren<br />

500<br />

500<br />

25.10.2006 06:00<br />

25.10.2006 12:00<br />

25.10.2006 18:00<br />

26.10.2006 00:00<br />

26.10.2006 06:00<br />

26.10.2006 12:00<br />

26.10.2006 18:00<br />

27.10.2006 00:00<br />

27.10.2006 06:00<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


CO 2<br />

[ppm]<br />

Prediction [ppm]<br />

Toilette (Wo reine CO 2 –<strong>Sensor</strong>en versagen!)<br />

5000<br />

4000<br />

3000<br />

true CO 2<br />

predicted CO 2<br />

5000<br />

4000<br />

3000<br />

• CO 2 -Wert verbleibt<br />

bei guter<br />

Luft<br />

• <strong>VOC</strong>-basierte<br />

Vorhersage<br />

erkennt größeres<br />

Geruchsereignis<br />

2000<br />

2000<br />

1000<br />

1000<br />

0<br />

0<br />

22.01.2008 14:40<br />

22.01.2008 14:50<br />

22.01.2008 15:00<br />

22.01.2008 15:10<br />

22.01.2008 15:20<br />

22.01.2008 15:30<br />

22.01.2008 15:40<br />

22.01.2008 15:50<br />

Legende<br />

• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />

• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />

Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Drift des Basiswiderstandes<br />

Zwei Luftgütemodule wurden an einem Veterinärwissenschaftlichen Institut zur Luftgütebestimmung in<br />

Schweineställen eingesetzt. Ein <strong>Sensor</strong> wurde als Rückstellmuster nur in einem Büro betrieben, der andere<br />

wurde im Stall einer sehr aggressiven Atmosphäre ausgesetzt:<br />

- extrem hohe Konzentrationen von Ammoniak (>>100ppm)<br />

- sehr hohe Konzentration von <strong>VOC</strong>s<br />

- sehr hohe Luftfeuchtigkeit<br />

Nach der Testinstallation im Schweinestall wurden<br />

beide Module verglichen:<br />

Graph 1: Unterschiedliche Basiswiderstände (Rohdaten) zweier<br />

MOS <strong>Sensor</strong>en in Büroluft<br />

Beim Betrieb der Module in einem Büro kommt es durch die<br />

anwesenden Personen zu einer Fluktuationen des <strong>VOC</strong> Gehalts,<br />

dabei erreicht der <strong>Sensor</strong> durch ausreichendes Lüften immer<br />

wieder seinen Basiswiderstand. Es fällt auf, dass die Basiswiderstände<br />

der Module von ihrer Historie abhängige Werte<br />

zeigen und um ca. 80kOhm gegeneinander versetzt sind. Das<br />

iAQ-Modul berechnet aus den Widerstandswerten die CO 2 -<br />

Äquivalente, welche in Graph 2 gezeigt sind.<br />

Graph 2: Berechnete CO 2 -Äquivalente von Büroluft<br />

Das Büro verfügt über eine zentrale Lüftungsanlage; die<br />

Büroluft war bis auf die zwei Maxima bei 15:00 und 16:30<br />

durchgehend mit gut zu bewerten.<br />

Trotz der unterschiedlichen Basiswiderstände sind die<br />

berechneten CO 2 -Äquivalente identisch.<br />

Fazit: Der eingesetzte Algorithmus kompensiert die Basisliniendrift zuverlässig.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Langzeittest<br />

Zwei Module wurden 6 Jahren im Außenbereich des Firmengebäudes permanent betrieben. Als Regenschutz<br />

dient ein 50cm langes, nach beide Seiten offenes Plastikrohr mit 10cm Durchmesser, in dem die Module<br />

untergebracht sind. Die Temperaturschwankungen reichen von ca. -20°C bis +40°C.<br />

Widerstandsverlauf<br />

Der Verlauf des Basiswiderstandes der Module ist in Graph 3 gezeigt<br />

und kann in 3 Sektionen eingeteilt werden:<br />

- Start-up Phase, die ersten 6 Stunden:<br />

der <strong>Sensor</strong>widerstand durchläuft ein Maximum. Die ersten 6 Stunden<br />

werden als „Burn-In“ bezeichnet, in diesem Zeitraum wird nicht<br />

gemessen und stattdessen ein voreingestellter CO 2 -äquivalenter Wert<br />

ausgegeben.<br />

- Stabilisierungsphase, die ersten Tage bis Wochen:<br />

der Basiswiderstand zeigt eine erhöhte Drift, die Funktionalität des<br />

iAQ Moduls ist durch die automatische Driftkorrektur voll gegeben<br />

- Sättigungsphase, nach mehreren Wochen:<br />

Der Basiswiderstand erreicht ein Plateau, die luftfeuchtebedingten /<br />

tageszeitlichen Schwankungen sind größer als die <strong>Sensor</strong>drift und<br />

werden durch den eingesetzten Algorithmus kompensiert.<br />

Graph 3: Widerstandsverlauf (Rohdaten) von<br />

iAQ-Modulen im Außenbereich<br />

Die durch lineare Regression ermittelte Drift im sechsten Betriebsjahr ist nicht signifikant und kann<br />

vernachlässigt werden.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Der Einfluss der Alterung auf die Empfindlichkeit<br />

Die Module aus dem Langzeittest wurden nach drei und sechs Jahren Dauerbetrieb in einer Messkammer,<br />

zusammen mit Referenzmodulen, gemessen. Als Test Gas wurde ein komplexes <strong>VOC</strong> Gemisch als Simili für<br />

„schlechte Luft“ eingesetzt, welches durch die Messkammer gepumpt wurde.<br />

Vorhergesagter CO 2 -Wert für “schlechte Luft” nach 3 und nach 6 Jahren Betrieb.<br />

Die Diagrammen zeigen typische Signale einer Messung mit Pulsen von Test Gas, wobei die Kurvenform durch den Messaufbau<br />

beeinflusst wird und daher kein Rechteckprofil zeigt.<br />

Fazit: Nach 3 und 6 Jahren Betrieb gibt es zwischen Testmodulen und Referenzen keinen signifikanten Unterschied.<br />

Zusammenfassung Langzeittest:<br />

Ausgehend von den hier dargestellten Langzeit- und Stresstests mit iAQ Modulen, kann unter normalen<br />

Betriebsbedingungen (Lüftungsanlagen von Büro- und Schulgebäuden, Hotels, Privathaushalte, etc.) auf eine<br />

Lebensdauer von mind. 8-10 Jahren geschlossen werden.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Zusammenfassung<br />

• <strong>Sensor</strong>tec iAQ-Module sind ideal für die<br />

– Steuerung von zentralen und dezentralen Lüftungssystemen<br />

– Automatisierung manueller Lüftungen<br />

– Erweiterung / Nachrüstung<br />

und tragen deshalb signifikant zu Betriebskosteneinsparungen und<br />

besserer Luft bei!<br />

• Reine CO 2 -<strong>Sensor</strong>en erfüllen zurzeit zwar Standards, sind aber<br />

unzureichend für die Luftgütebestimmung!<br />

• Die iAQ-Familie erfasst Geruchsereignisse und führt eine hinreichende<br />

Rückführung auf den CO 2 -Standard durch – zu einem sehr günstigen<br />

Preis!<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Produkte mit iAQ <strong>Sensor</strong>en:<br />

Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />

KAQ-100<br />

KAQ-200<br />

Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 , IP65, 24VAC/DC, 0...10V,<br />

Einbaulänge 50mm<br />

Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 , IP65, 24VAC/DC, 0...10V,<br />

Einbaulänge 200mm<br />

Luftqualitäts- Kombifühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />

RAQ-100-A Luftqualitätssensor aufputz, Mischgas/CO2-Equivalent 350-<br />

2000ppm CO2, aufputz<br />

Raumluftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />

RAQ-100-E<br />

Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />

Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, Ausgang<br />

0...10V<br />

Raumluftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 mit Kommunikations-Schnittstelle<br />

RAQ100E-LON<br />

RAQ100E-EIB<br />

Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />

Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, LON-FTT10<br />

Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />

Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, EIB/KNX®<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Fachbeitrag aus dem cci Wissensportal<br />

29. März 2011 Autor: Editiert von Rolf Grupp<br />

Luftgüte richtig messen mit <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en<br />

Rolf Grupp<br />

Leitung cci<br />

Wissensportal<br />

Die Luftqualitätsmessung mittels CO2-<strong>Sensor</strong>en ist „en vogue“. Dabei geht sie häufig an der Wirklichkeit vorbei, denn<br />

auf schlechte Gerüche oder <strong>VOC</strong> reagieren CO2-<strong>Sensor</strong>en überhaupt nicht: Die Sonne scheint durch das Fenster auf<br />

den Teppichboden, und dieser emittiert daraufhin flüchtige organische Verbindungen (volatile organic compound -<br />

<strong>VOC</strong>), die die Raumluft belasten. Der CO2-<strong>Sensor</strong>, der die Qualität der Raumluft messen soll, merkt nichts. Er würde<br />

auch bei anderen Luftverunreinigungen versagen, z. B. Küchengerüchen oder menschlichen Ausdünstungen. Eine<br />

realitätsnahe Bestimmung der Raumluftqualität ist mit einem CO2-<strong>Sensor</strong> in vielen Fällen daher nicht möglich. Der<br />

Artikel beschreibt die genauere Luftqualitätsmessung mittels <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en.<br />

<strong>VOC</strong> in CO2-Äquivalenten<br />

CO2-<strong>Sensor</strong>en (grün) reagieren nicht auf<br />

Gerüche, Zigarettenrauch und andere <strong>VOC</strong>.<br />

<strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en (blau) messen daher deutlich<br />

bedarfsgerechter.<br />

Ein CO2-<strong>Sensor</strong> berücksichtigt zwar die Personenzahl und die Art der<br />

Raumnutzung, aber erst durch den Einsatz eines <strong>VOC</strong>-Luftgütesensors<br />

ergibt sich der wirkliche Zuluftbedarf. <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en messen also deutlich<br />

bedarfsgerechter, allerdings war diese Art von <strong>Sensor</strong>en bislang viel zu<br />

teuer für einen flächendeckenden Einsatz in Gebäuden.<br />

Einsatzgebiete von <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en sind wie bei CO2-<strong>Sensor</strong>en die<br />

Steuerung von zentralen Lüftungsanlagen, von dezentralen<br />

Lüftungsgeräten oder z. B. Fenstermotoren. Applied<strong>Sensor</strong>, Reutlingen,<br />

bietet einen <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>, der die Metalloxid-Halbleiter-Technologie (Metal<br />

Oxide Semiconductor - MOS) nutzt. Aus einem Summensignal aller im<br />

Mischgas enthaltenen Komponenten wird per Algorithmus ein Luftgütewert<br />

in CO2-Äquivalenten ermittelt, das heißt, der Luftgütesensor setzt die <strong>VOC</strong>-<br />

Werte direkt mit einem (errechneten) CO2-Gehalt der Raumluft in<br />

Beziehung.<br />

Artikelnummer: cci2814<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins


Fachbeitrag aus dem cci Wissensportal<br />

29. März 2011 Autor: Editiert von Rolf Grupp<br />

Arbeitsweise<br />

Rolf Grupp<br />

Leitung cci<br />

Wissensportal<br />

Beim Metalloxidsensor wird die elektrische Leitfähigkeit eines halbleitenden, nanokristallinen Metalloxids gemessen,<br />

das auf einem beheizbaren Substrat aufgebracht ist. Der auf ca. 350 °C erhitzte <strong>Sensor</strong> fängt die erschnüffelten Gase<br />

- CO, Alkohole, Ketone, organische Säuren, Ammoniakderivate (Amine), aromatische und aliphatische<br />

Kohlenwasserstoffe - durch Chemisorption am Metalloxid und verbrennt sie. Die bei diesem Prozess im Halbleiter<br />

freigesetzten Elektronen führen zu einer Änderung des elektrischen Widerstands. Ein Summensignal sorgt bei<br />

Überschreiten eines Grenzwerts beispielsweise für die automatische Aktivierung der Lüftung. Das Metalloxid kehrt<br />

durch Aufnahme von Luftsauerstoff wieder in seinen Ausgangszustand zurück, wobei die Leitfähigkeit wieder den<br />

Ausgangswert annimmt. Der <strong>Sensor</strong> besitzt auch nach Jahren des Betriebs eine gleich bleibend hohe Empfindlichkeit,<br />

er muss also nicht nachkalibriert werden. Ein Vorteil des <strong>Sensor</strong>s ist seine geringe Baugröße (22 x 38 mm) und sein<br />

geringer Stromverbrauch (30 mA, 5 V, 150 mW). Frakta hat den <strong>Sensor</strong> in einen Luftgütefühler für Luftkanäle<br />

integriert und bietet ihn als Stand-alone-Produkt an, das über USB an einen PC angeschlossen wird und so die<br />

Luftbelastung ermittelt und optisch (rot-gelb-grün) anzeigt.<br />

Anwendung in einer Toilette. Während der<br />

CO2-<strong>Sensor</strong> „gute“ Luft signalisiert, weiß es<br />

der <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong> besser, wie der deutliche<br />

Ausschlag signalisiert. (Alle Abb.<br />

Applied<strong>Sensor</strong>)<br />

Artikelnummer: cci2814<br />

Die Abbildung zeigt die Vorder-/<strong>Sensor</strong>seite<br />

des „iAQ- 2000“. Man sieht die Platine und die<br />

in einer TO-39-Metallkappe mit<br />

Schutzmembran<br />

gekapselte<br />

<strong>Sensor</strong>komponente. Die Platine misst gerade<br />

22 x 38 mm.<br />

<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins

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