VOC Sensor Praesentation Sensortec 1_2013
VOC Sensor Praesentation Sensortec 1_2013
VOC Sensor Praesentation Sensortec 1_2013
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Für maßgeschneiderte Luftqualitäts-<br />
Lösungen in Gebäuden!<br />
Intelligent Air Qualitiy Geräte
Übersicht<br />
• Einleitung<br />
• iAQ <strong>Sensor</strong> Messprinzip<br />
• CO 2 Vorhersage Algorithmus<br />
• Beispiel-Anwendungen<br />
• Drift des Basiswiderstandes<br />
• Langzeitstudie<br />
• Zusammenfassung<br />
• Produkte mit iAQ <strong>Sensor</strong>en<br />
• Referenzen<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Einleitung<br />
• Die Messprinzipien marktüblicher Luftgütesensoren lassen sich in zwei<br />
Gruppen einteilen. Zum einen gibt es die CO 2 <strong>Sensor</strong>en, bei denen<br />
hauptsächlich die Technik der Infrarotabsorption zum Einsatz kommt,<br />
zum anderen die Halbleitergassensoren, bei denen der elektrische<br />
Widerstand einer beheizten, halbleitenden <strong>Sensor</strong>schicht durch die<br />
Anwesenheit von Flüchtigen organischen Komponenten, kurz <strong>VOC</strong>s<br />
(engl., Volatile Organic Compounds) moduliert wird.<br />
• <strong>Sensor</strong>tec iAQ Luftgütesensoren sind mit einem Halbleitergassensor,<br />
kurz MOS (engl., Metal Oxide <strong>Sensor</strong>) ausgestattet, welcher bereits<br />
seit Jahren erfolgreich zur bedarfsgerechten Lüftungssteuerung<br />
eingesetzt wird.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
iAQ <strong>Sensor</strong> Messprinzip<br />
Der <strong>VOC</strong> Gehalt von Innenräumen wird größtenteils durch die<br />
anwesenden Personen und ihre Aktivitäten bestimmt. So ist die Atemluft<br />
eine stete Quelle flüchtiger Metabolismusprodukte (<strong>VOC</strong>s) und<br />
Hauptursache für den Lüftungsbedarf in Räumen. Jedoch werden auch<br />
beim Kochen oder Arbeiten mit Reinigungsmitteln <strong>VOC</strong>s freigesetzt. Das<br />
Luftgütemodul (engl. Intelligent Air Qualitiy Module), kurz iAQ-Modul<br />
detektiert den ansteigenden <strong>VOC</strong> Pegel und errechnet einen<br />
proportionalen CO 2 -Wert. Die <strong>VOC</strong>/CO2-Korrelation wurde durch<br />
Messungen unter Realbedingungen ermittelt. Das <strong>Sensor</strong>tec iAQ-Modul<br />
bietet deshalb folgende Vorteile:<br />
• der Anwender benötigt kein Wissen um die Chemie der <strong>VOC</strong>s und<br />
kann die in der Lüftungstechnik bekannte CO 2 -Skala verwenden!<br />
• die den MOS <strong>Sensor</strong>en inhärenten Drifteffekte werden bei der<br />
Berechnung durch einen Algorithmus kompensiert!<br />
• der <strong>Sensor</strong> ist wartungsfrei und benötigt keine Rekalibrierung!<br />
• Tages- und jahreszeitliche Schwankungen der Luftfeuchtigkeit werden<br />
ausgeglichen!<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
iAQ Raumsensor Anwendung<br />
Energie = Kosten sparen mit „Demand Controlled Ventilation“ (DCV)<br />
<strong>VOC</strong>s<br />
(Gerüche)<br />
CO 2<br />
CO<br />
Temperatur<br />
Temperatur<br />
+ Zeit<br />
Zeit<br />
______________________________________<br />
+ Σ <strong>VOC</strong>s<br />
+ = CO HVAC Control<br />
2 = f(Σ<strong>VOC</strong>s)<br />
______________________________________<br />
= DCV<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Verhältnis zwischen <strong>VOC</strong>s und CO 2<br />
Beispiel: Ein Morgen in einem besetzten Besprechungsraum ohne Lüftung...<br />
• Mischgas = CO 2 +<strong>VOC</strong>‘s<br />
<strong>VOC</strong>s/Mischgas<br />
CO 2<br />
Körper Gerüche<br />
Fenster<br />
öffnen<br />
<strong>VOC</strong>s/Mischgas<br />
• <strong>VOC</strong>s = Volatile Organic<br />
Compounds = Gerüche,<br />
etc.<br />
CO 2<br />
9:00 10:00 11:00 12:00 13:00<br />
Durch den Menschen generiertes CO 2 hat immer eine proportionale Menge<br />
<strong>VOC</strong>‘s!<br />
iAQ <strong>Sensor</strong>en nutzen dieses Gesetz der CO 2 Vorhersage, basierend auf den<br />
Werten welche durch den Chemischen Gas <strong>Sensor</strong> an <strong>VOC</strong> Konzentration<br />
ermittelt wurde.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2 Vorhersage Algorithmus<br />
Vorhersage CO 2<br />
realer CO 2<br />
Level 2<br />
Level 1<br />
Level 0<br />
Std. Schwellen Grenzen: Level 0: „reine Luft“ 330ppm<br />
Level 1: Pettenkofer Wert 1000ppm<br />
Level 2: DIN 1946 P2 1500ppm<br />
Level 3: MAK Wert 2000ppm<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Besprechungsraum (Morgendliches Briefing)<br />
1500<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
1500<br />
Perfekte Korrelation<br />
zwischen CO 2 und<br />
Mischgasen (<strong>VOC</strong>s)<br />
1000<br />
1000<br />
500<br />
500<br />
17.11.2006 07:00<br />
17.11.2006 09:00<br />
17.11.2006 11:00<br />
17.11.2006 13:00<br />
17.11.2006 15:00<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Schulklasse (170 m3, 30 Schüler, 1 Lehrer)<br />
3500<br />
3000<br />
2500<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
3500<br />
3000<br />
2500<br />
• 4 Schulstunden am<br />
Vormittag<br />
• Viele Ereignisse,<br />
klass., schultypischer<br />
Sägezahn<br />
• Extreme CO 2 -Werte<br />
2000<br />
1500<br />
2000<br />
1500<br />
• Sehr gute Korrelation<br />
zwischen CO 2 - und<br />
Mischgasereignissen<br />
1000<br />
1000<br />
500<br />
500<br />
31.01.2007 07:30<br />
31.01.2007 08:30<br />
31.01.2007 09:30<br />
31.01.2007 10:30<br />
31.01.2007 11:30<br />
31.01.2007 12:30<br />
31.01.2007 13:30<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Schlafzimmer (1 Nacht, 2 Erwachsene, 18m 2 Schlafzimmer mit<br />
2.3m Raumhöhe, Fenster geschlossen)<br />
5000<br />
4000<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
5000<br />
4000<br />
• Extreme CO 2 Werte<br />
• Perfekte Korrelation<br />
zwischen CO 2 und<br />
<strong>VOC</strong>s<br />
3000<br />
3000<br />
2000<br />
2000<br />
1000<br />
1000<br />
0<br />
0<br />
04.11.2006 18:00<br />
05.11.2006 00:00<br />
05.11.2006 06:00<br />
05.11.2006 12:00<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Kinderzimmer (1 Nacht, 2 Kinder)<br />
3000<br />
2500<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
3000<br />
2500<br />
• Bemerkenswerte<br />
CO 2 -Werte<br />
• Exzellente Korrelation<br />
zwischen CO 2 - und<br />
Vorhersage<br />
2000<br />
2000<br />
1500<br />
1500<br />
1000<br />
1000<br />
500<br />
500<br />
17.11.2006 19:00<br />
17.11.2006 23:00<br />
18.11.2006 03:00<br />
18.11.2006 07:00<br />
18.11.2006 11:00<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Fitnessstudio (1 Nachmittag)<br />
1000<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
1000<br />
• 1/2-tägige<br />
Überwachung<br />
• Mischung von<br />
<strong>VOC</strong>- und CO 2<br />
Ereignissen<br />
• Exzellente<br />
Konsistenz<br />
zwischen CO 2 und<br />
<strong>VOC</strong>-Werten<br />
500<br />
500<br />
12.12.2006 14:00<br />
12.12.2006 16:00<br />
12.12.2006 18:00<br />
12.12.2006 20:00<br />
12.12.2006 22:00<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Kantine (Wo reine CO 2 –<strong>Sensor</strong>en versagen!)<br />
1000<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
1000<br />
• Perfekte<br />
Korrelation<br />
• Gerüche<br />
dominieren<br />
500<br />
500<br />
25.10.2006 06:00<br />
25.10.2006 12:00<br />
25.10.2006 18:00<br />
26.10.2006 00:00<br />
26.10.2006 06:00<br />
26.10.2006 12:00<br />
26.10.2006 18:00<br />
27.10.2006 00:00<br />
27.10.2006 06:00<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
CO 2<br />
[ppm]<br />
Prediction [ppm]<br />
Toilette (Wo reine CO 2 –<strong>Sensor</strong>en versagen!)<br />
5000<br />
4000<br />
3000<br />
true CO 2<br />
predicted CO 2<br />
5000<br />
4000<br />
3000<br />
• CO 2 -Wert verbleibt<br />
bei guter<br />
Luft<br />
• <strong>VOC</strong>-basierte<br />
Vorhersage<br />
erkennt größeres<br />
Geruchsereignis<br />
2000<br />
2000<br />
1000<br />
1000<br />
0<br />
0<br />
22.01.2008 14:40<br />
22.01.2008 14:50<br />
22.01.2008 15:00<br />
22.01.2008 15:10<br />
22.01.2008 15:20<br />
22.01.2008 15:30<br />
22.01.2008 15:40<br />
22.01.2008 15:50<br />
Legende<br />
• Blaue Kurve: CO2 Konzentration [ppm CO 2 ], gemessen von einem mitlaufenden, unabhängigen CO 2 -<strong>Sensor</strong><br />
• Türkise Kurve: Vorhersage der CO2-Konzentration in ppm CO 2 – Äquivalenten auf Basis der gemessenen<br />
Mischgase und dem Applied<strong>Sensor</strong> Algorithmus<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Drift des Basiswiderstandes<br />
Zwei Luftgütemodule wurden an einem Veterinärwissenschaftlichen Institut zur Luftgütebestimmung in<br />
Schweineställen eingesetzt. Ein <strong>Sensor</strong> wurde als Rückstellmuster nur in einem Büro betrieben, der andere<br />
wurde im Stall einer sehr aggressiven Atmosphäre ausgesetzt:<br />
- extrem hohe Konzentrationen von Ammoniak (>>100ppm)<br />
- sehr hohe Konzentration von <strong>VOC</strong>s<br />
- sehr hohe Luftfeuchtigkeit<br />
Nach der Testinstallation im Schweinestall wurden<br />
beide Module verglichen:<br />
Graph 1: Unterschiedliche Basiswiderstände (Rohdaten) zweier<br />
MOS <strong>Sensor</strong>en in Büroluft<br />
Beim Betrieb der Module in einem Büro kommt es durch die<br />
anwesenden Personen zu einer Fluktuationen des <strong>VOC</strong> Gehalts,<br />
dabei erreicht der <strong>Sensor</strong> durch ausreichendes Lüften immer<br />
wieder seinen Basiswiderstand. Es fällt auf, dass die Basiswiderstände<br />
der Module von ihrer Historie abhängige Werte<br />
zeigen und um ca. 80kOhm gegeneinander versetzt sind. Das<br />
iAQ-Modul berechnet aus den Widerstandswerten die CO 2 -<br />
Äquivalente, welche in Graph 2 gezeigt sind.<br />
Graph 2: Berechnete CO 2 -Äquivalente von Büroluft<br />
Das Büro verfügt über eine zentrale Lüftungsanlage; die<br />
Büroluft war bis auf die zwei Maxima bei 15:00 und 16:30<br />
durchgehend mit gut zu bewerten.<br />
Trotz der unterschiedlichen Basiswiderstände sind die<br />
berechneten CO 2 -Äquivalente identisch.<br />
Fazit: Der eingesetzte Algorithmus kompensiert die Basisliniendrift zuverlässig.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Langzeittest<br />
Zwei Module wurden 6 Jahren im Außenbereich des Firmengebäudes permanent betrieben. Als Regenschutz<br />
dient ein 50cm langes, nach beide Seiten offenes Plastikrohr mit 10cm Durchmesser, in dem die Module<br />
untergebracht sind. Die Temperaturschwankungen reichen von ca. -20°C bis +40°C.<br />
Widerstandsverlauf<br />
Der Verlauf des Basiswiderstandes der Module ist in Graph 3 gezeigt<br />
und kann in 3 Sektionen eingeteilt werden:<br />
- Start-up Phase, die ersten 6 Stunden:<br />
der <strong>Sensor</strong>widerstand durchläuft ein Maximum. Die ersten 6 Stunden<br />
werden als „Burn-In“ bezeichnet, in diesem Zeitraum wird nicht<br />
gemessen und stattdessen ein voreingestellter CO 2 -äquivalenter Wert<br />
ausgegeben.<br />
- Stabilisierungsphase, die ersten Tage bis Wochen:<br />
der Basiswiderstand zeigt eine erhöhte Drift, die Funktionalität des<br />
iAQ Moduls ist durch die automatische Driftkorrektur voll gegeben<br />
- Sättigungsphase, nach mehreren Wochen:<br />
Der Basiswiderstand erreicht ein Plateau, die luftfeuchtebedingten /<br />
tageszeitlichen Schwankungen sind größer als die <strong>Sensor</strong>drift und<br />
werden durch den eingesetzten Algorithmus kompensiert.<br />
Graph 3: Widerstandsverlauf (Rohdaten) von<br />
iAQ-Modulen im Außenbereich<br />
Die durch lineare Regression ermittelte Drift im sechsten Betriebsjahr ist nicht signifikant und kann<br />
vernachlässigt werden.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Der Einfluss der Alterung auf die Empfindlichkeit<br />
Die Module aus dem Langzeittest wurden nach drei und sechs Jahren Dauerbetrieb in einer Messkammer,<br />
zusammen mit Referenzmodulen, gemessen. Als Test Gas wurde ein komplexes <strong>VOC</strong> Gemisch als Simili für<br />
„schlechte Luft“ eingesetzt, welches durch die Messkammer gepumpt wurde.<br />
Vorhergesagter CO 2 -Wert für “schlechte Luft” nach 3 und nach 6 Jahren Betrieb.<br />
Die Diagrammen zeigen typische Signale einer Messung mit Pulsen von Test Gas, wobei die Kurvenform durch den Messaufbau<br />
beeinflusst wird und daher kein Rechteckprofil zeigt.<br />
Fazit: Nach 3 und 6 Jahren Betrieb gibt es zwischen Testmodulen und Referenzen keinen signifikanten Unterschied.<br />
Zusammenfassung Langzeittest:<br />
Ausgehend von den hier dargestellten Langzeit- und Stresstests mit iAQ Modulen, kann unter normalen<br />
Betriebsbedingungen (Lüftungsanlagen von Büro- und Schulgebäuden, Hotels, Privathaushalte, etc.) auf eine<br />
Lebensdauer von mind. 8-10 Jahren geschlossen werden.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Zusammenfassung<br />
• <strong>Sensor</strong>tec iAQ-Module sind ideal für die<br />
– Steuerung von zentralen und dezentralen Lüftungssystemen<br />
– Automatisierung manueller Lüftungen<br />
– Erweiterung / Nachrüstung<br />
und tragen deshalb signifikant zu Betriebskosteneinsparungen und<br />
besserer Luft bei!<br />
• Reine CO 2 -<strong>Sensor</strong>en erfüllen zurzeit zwar Standards, sind aber<br />
unzureichend für die Luftgütebestimmung!<br />
• Die iAQ-Familie erfasst Geruchsereignisse und führt eine hinreichende<br />
Rückführung auf den CO 2 -Standard durch – zu einem sehr günstigen<br />
Preis!<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Produkte mit iAQ <strong>Sensor</strong>en:<br />
Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />
KAQ-100<br />
KAQ-200<br />
Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 , IP65, 24VAC/DC, 0...10V,<br />
Einbaulänge 50mm<br />
Kanal Luftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 , IP65, 24VAC/DC, 0...10V,<br />
Einbaulänge 200mm<br />
Luftqualitäts- Kombifühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />
RAQ-100-A Luftqualitätssensor aufputz, Mischgas/CO2-Equivalent 350-<br />
2000ppm CO2, aufputz<br />
Raumluftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2<br />
RAQ-100-E<br />
Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />
Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, Ausgang<br />
0...10V<br />
Raumluftqualitätsfühler <strong>VOC</strong>/CO2 mit Kommunikations-Schnittstelle<br />
RAQ100E-LON<br />
RAQ100E-EIB<br />
Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />
Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, LON-FTT10<br />
Raumluftqualitätssensor Mischgas <strong>VOC</strong>/CO2-Equivalent, im<br />
Feller EDIZIOdue up Design, 350-2000ppm CO2, EIB/KNX®<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Fachbeitrag aus dem cci Wissensportal<br />
29. März 2011 Autor: Editiert von Rolf Grupp<br />
Luftgüte richtig messen mit <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en<br />
Rolf Grupp<br />
Leitung cci<br />
Wissensportal<br />
Die Luftqualitätsmessung mittels CO2-<strong>Sensor</strong>en ist „en vogue“. Dabei geht sie häufig an der Wirklichkeit vorbei, denn<br />
auf schlechte Gerüche oder <strong>VOC</strong> reagieren CO2-<strong>Sensor</strong>en überhaupt nicht: Die Sonne scheint durch das Fenster auf<br />
den Teppichboden, und dieser emittiert daraufhin flüchtige organische Verbindungen (volatile organic compound -<br />
<strong>VOC</strong>), die die Raumluft belasten. Der CO2-<strong>Sensor</strong>, der die Qualität der Raumluft messen soll, merkt nichts. Er würde<br />
auch bei anderen Luftverunreinigungen versagen, z. B. Küchengerüchen oder menschlichen Ausdünstungen. Eine<br />
realitätsnahe Bestimmung der Raumluftqualität ist mit einem CO2-<strong>Sensor</strong> in vielen Fällen daher nicht möglich. Der<br />
Artikel beschreibt die genauere Luftqualitätsmessung mittels <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en.<br />
<strong>VOC</strong> in CO2-Äquivalenten<br />
CO2-<strong>Sensor</strong>en (grün) reagieren nicht auf<br />
Gerüche, Zigarettenrauch und andere <strong>VOC</strong>.<br />
<strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en (blau) messen daher deutlich<br />
bedarfsgerechter.<br />
Ein CO2-<strong>Sensor</strong> berücksichtigt zwar die Personenzahl und die Art der<br />
Raumnutzung, aber erst durch den Einsatz eines <strong>VOC</strong>-Luftgütesensors<br />
ergibt sich der wirkliche Zuluftbedarf. <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en messen also deutlich<br />
bedarfsgerechter, allerdings war diese Art von <strong>Sensor</strong>en bislang viel zu<br />
teuer für einen flächendeckenden Einsatz in Gebäuden.<br />
Einsatzgebiete von <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>en sind wie bei CO2-<strong>Sensor</strong>en die<br />
Steuerung von zentralen Lüftungsanlagen, von dezentralen<br />
Lüftungsgeräten oder z. B. Fenstermotoren. Applied<strong>Sensor</strong>, Reutlingen,<br />
bietet einen <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong>, der die Metalloxid-Halbleiter-Technologie (Metal<br />
Oxide Semiconductor - MOS) nutzt. Aus einem Summensignal aller im<br />
Mischgas enthaltenen Komponenten wird per Algorithmus ein Luftgütewert<br />
in CO2-Äquivalenten ermittelt, das heißt, der Luftgütesensor setzt die <strong>VOC</strong>-<br />
Werte direkt mit einem (errechneten) CO2-Gehalt der Raumluft in<br />
Beziehung.<br />
Artikelnummer: cci2814<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins
Fachbeitrag aus dem cci Wissensportal<br />
29. März 2011 Autor: Editiert von Rolf Grupp<br />
Arbeitsweise<br />
Rolf Grupp<br />
Leitung cci<br />
Wissensportal<br />
Beim Metalloxidsensor wird die elektrische Leitfähigkeit eines halbleitenden, nanokristallinen Metalloxids gemessen,<br />
das auf einem beheizbaren Substrat aufgebracht ist. Der auf ca. 350 °C erhitzte <strong>Sensor</strong> fängt die erschnüffelten Gase<br />
- CO, Alkohole, Ketone, organische Säuren, Ammoniakderivate (Amine), aromatische und aliphatische<br />
Kohlenwasserstoffe - durch Chemisorption am Metalloxid und verbrennt sie. Die bei diesem Prozess im Halbleiter<br />
freigesetzten Elektronen führen zu einer Änderung des elektrischen Widerstands. Ein Summensignal sorgt bei<br />
Überschreiten eines Grenzwerts beispielsweise für die automatische Aktivierung der Lüftung. Das Metalloxid kehrt<br />
durch Aufnahme von Luftsauerstoff wieder in seinen Ausgangszustand zurück, wobei die Leitfähigkeit wieder den<br />
Ausgangswert annimmt. Der <strong>Sensor</strong> besitzt auch nach Jahren des Betriebs eine gleich bleibend hohe Empfindlichkeit,<br />
er muss also nicht nachkalibriert werden. Ein Vorteil des <strong>Sensor</strong>s ist seine geringe Baugröße (22 x 38 mm) und sein<br />
geringer Stromverbrauch (30 mA, 5 V, 150 mW). Frakta hat den <strong>Sensor</strong> in einen Luftgütefühler für Luftkanäle<br />
integriert und bietet ihn als Stand-alone-Produkt an, das über USB an einen PC angeschlossen wird und so die<br />
Luftbelastung ermittelt und optisch (rot-gelb-grün) anzeigt.<br />
Anwendung in einer Toilette. Während der<br />
CO2-<strong>Sensor</strong> „gute“ Luft signalisiert, weiß es<br />
der <strong>VOC</strong>-<strong>Sensor</strong> besser, wie der deutliche<br />
Ausschlag signalisiert. (Alle Abb.<br />
Applied<strong>Sensor</strong>)<br />
Artikelnummer: cci2814<br />
Die Abbildung zeigt die Vorder-/<strong>Sensor</strong>seite<br />
des „iAQ- 2000“. Man sieht die Platine und die<br />
in einer TO-39-Metallkappe mit<br />
Schutzmembran<br />
gekapselte<br />
<strong>Sensor</strong>komponente. Die Platine misst gerade<br />
22 x 38 mm.<br />
<strong>Sensor</strong>tec GmbH / Ins