Modellierung und Qualitätssicherung von UML-Modellen der ...

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Automatische Qualitätssicherung • Unser Ziel • Modellierer auf Stellen im Modell hinweisen, an denen möglicherweise etwas falsch modelliert wurde • Fokus dabei: Semantische Fehler • Automatische Qualitätssicherung heute • Modellierungswerkzeuge bieten Hilfe zur Vermeidung von Fehlern • Automatische Erkennung von Fehlern immer noch ein aktueller Forschungsgegenstand • Voraussetzung für automatische Qualitätssicherung • Eindeutige definierte Semantik der Notationselemente und deren Beziehungen Modellierung und Qualitätssicherung von UML-Modellen der Geschäftslogik von Informationssystemen 14

Automatische Qualitätssicherung • „Formalisierung“ des AMABULO-Metamodells mit CPN • Gefärbte Petri-Netze (Coloured Petri Nets, CPN) nach Jensen • Abbildung der Elemente und deren Beziehungen auf Elemente eines CPN • Eindeutige Definition der Semantik • Erlaubt nicht nur statische Analyse, sondern auch Simulationen Modellierung und Qualitätssicherung von UML-Modellen der Geschäftslogik von Informationssystemen 15

Automatische <strong>Qualitätssicherung</strong><br />

• „Formalisierung“ des AMABULO-Metamodells mit CPN<br />

• Gefärbte Petri-Netze (Coloured Petri Nets, CPN) nach Jensen<br />

• Abbildung <strong>der</strong> Elemente <strong>und</strong> <strong>der</strong>en Beziehungen auf Elemente eines CPN<br />

• Eindeutige Definition <strong>der</strong> Semantik<br />

• Erlaubt nicht nur statische Analyse, son<strong>der</strong>n auch Simulationen<br />

<strong>Modellierung</strong> <strong>und</strong> <strong>Qualitätssicherung</strong> <strong>von</strong> <strong>UML</strong>-<strong>Modellen</strong> <strong>der</strong> Geschäftslogik <strong>von</strong> Informationssystemen<br />

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