Rezeption und Tradierung als Komplexes ... - Maximilian Schich

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Vorwort
Eine meiner ersten Dienstreisen im Rahmen von Projekt Dyabola führte mich im
Juli 1997 zum Census of Antique Works of Art and Architecture Known in the Renaissance
an die Humboldt-Universität zu Berlin. Aus einem etwa zehnminütigen Gespräch
mit Horst Bredekamp ergab sich dabei eine nähere Beschäigung mit dem
CENSUS. Die inhaltliche Anregung zur Auseinandersetzung mit den Thermen
kam im Sommer 1999 von Arnold Nesselrath in Rom.
Nach Abschluß der Magisterarbeit bei Hubertus Kohle an der LMU-München trat
ich im Sommer 2001 an Horst Bredekamp und Arnold Nesselrath mit der Idee heran,
die kunstgeschichtliche Arbeitsweise im Rahmen einer Dissertation mit den
beruflichen Erfahrungen mit Netzwerkdatenbanken sowie den Konzepten meines
zweiten Nebenfaches, der Allgemeinen Psychologie zu verbinden. Der Titel
des Projekts lautete zunächst Tradierung visueller Information in Abhängigkeit ihrer
veränderlichen Gedächtnisrepräsentation am Beispiel der Kaiserthermen in Rom. Das
Projekt enthielt damit drei Dimensionen, von denen ich das Gefühl hae, dass sie
in gewinnbringender Weise zusammenhängen.
Die entscheidende Hinwendung zur Netzwerkforschung ergab sich aus einem
Gespräch im alten Bahnhof von St. Louis im April 2002:
David Bearman, einer der Mitgründer von AMICO, erzählte mir dort, dass von
den damals 50‘000 Objekten der AMICO-Datenbank nur circa 250 in den wissenschalichen
Überblickswerken auauchen, diese jedoch ständig wiederholt werden
– ein Phänomen, das mir aus fast jeder Datenmenge, mit der ich bisher zu tun
hae, wohlbekannt war. Überall gab es ganz wenige sehr bekannte oder für wichtig
genommene Objekte sowie unzählige fast unbekannte. Interessant war, dass
wir uns im Laufe des Gesprächs auch immer wieder über semantische Netzwerke
unterhielten, etwa die semantic web initiative des W3C oder die Arbeit von Martin
Doerr am Conceptual Reference Model (CRM) der ICOM/CIDOC.
Gestärkt durch die Vermutung, dass man sich im Umgang mit kunstwissenschalichen
Datenmengen früher oder später mit Netzwerken auseinandersetzen muss,
begann ich mich zu Hause, neben der kunsthistorischen Materialsammlung zu
den Thermen, mit der Wissenscha komplexer Netzwerke zu beschäigen.
Es stellte sich heraus, dass die von David Bearman angesprochene Verteilung
auf wenige berühmte sowie viele unbekannte Objekte einem so genannten power
law entspricht. Da dies eine Grundeigenscha komplexer Netzwerke ist, begann
ich kunstwissenschaliche Datenmengen als das zu sehen was sie wirklich sind
– komplexe Netzwerke.
Damit war der Grundstein der vorliegenden Arbeit gelegt. Das Netzwerkmodell,
das bisher innerhalb von Projekt Dyabola als intuitiv richtig angenommen wurde,
erfuhr durch die neue Sichtweise eine praktische Begründung.