Rezeption und Tradierung als Komplexes ... - Maximilian Schich

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Appendix 3: Verfahren zur Analyse von Netzwerken
a3.3 Visualisierung als Matrix
In einer Matrix werden die Knoten eines Netzwerks als Zeilen und Spalten dargestellt;
die Kanten als Punkte oder Zellen – genau umgekehrt wie im Netzwerk.
Ein weiterer wichtiger Unterschied zur Netzvisualisierung besteht in den radikal
verschiedenen Anreicherungsmöglichkeiten mit zusätzlicher Information. Während
sich eine Netzdarstellung in erster Linie dazu eignet, die wie auch immer
geartete Verortung der Knoten aufzuzeigen, bietet sich die Matrix vor allem dazu
an, sequenzielle Strukturen wie etwa die Datierung sichtbar zu machen.
Die Sortierung und Gruppierung von Zeilen und Spalten nimmt dabei eine herausragende
Rolle ein (siehe Abschni III.1 s.v. Sortierung).
Als Matrixvisualisierungswerkzeug dient in dieser Arbeit eine gute herkömmliche
Tabellenkalulation. 8 Bedingt ist die Auswahl des Werkzeugs vor allem durch
den Mangel einer genuinen Matrixapplikation im Sinne der von Bertin vorgestellten
Techniken (vgl. genauer Abschni V.3 s.v. Matrix). 9
Die einzige wirkliche Einschränkung der Tabellenkalkulation gegenüber einem
wünschenswerten Matrixwerkzeug ist dabei die Beschränkung der Spaltenanzahl
auf 256 – eine Zahl, die es beispielsweise nicht erlaubt, eine vollständige lokale
Self-Self-Matrix aller Monumente und Dokumente der Datenmenge zu erzeugen.
Alle anderen Einschränkungen betreffen in erster Linie die Bequemlichkeit des
User-Interfaces sowie die Rechengeschwindigkeit, die sich bei Anpassung der
Applikation an den gewünschten Zweck sicher erheblich verbessern ließe.
Die Erstellung einer Matrix aus der Basisliste gestaltet sich wesentlich einfacher als
die Herstellung einer Netzwerkvisualisierung, da die Übersetzung von Nodeset
und Edgeset in ein proprietäres Importformat entfällt.
nodeset-X
Matrix
BASE
nodeset-Y
= edgeset
Datenmenge
Import-
Datei
Hyperlink
Abb. 221. Die allgemeine Vorgehensweise der Visualisierung als Matrix. Der Vorgang ist weitgehend automatisierbar.