Rezeption und Tradierung als Komplexes ... - Maximilian Schich

V.3 Visualisierungen von Netzwerken 229
Im praktischen Umgang mit komplexen Netzwerken ist andererseits seit längerer
Zeit bekannt, dass Matrizen unter bestimmten Umständen der herkömmlichen
Netzwerkvisualiserung vorzuziehen sind. 117
Dass Matrizen generell sehr gut zur Visualisierung komplexer Daten geeignet
sind, hat Jaques Bertin 1967 mit seinem grundlegenden Buch La sémiologie graphique,
diagrammes, réseaux, cartes gezeigt. Die letzte, in dieser Arbeit zitierte Version
seiner Theorie hat er 2001 unter dem Titel Matrix theory of graphics publiziert. 118
Wichtigster Unterschied seiner Sichtweise zu derjenigen der mathematischen
Graphentheorie ist die Anreicherung der Matrix mit zusätzlicher visueller Information.
Er sieht die Matrix nicht als eine Visualisierung unter vielen, sondern als
the basic construction of graphics. 119 Abb. 170 zeigt ihre Beziehung zu anderen graphischen
Visualisierungen von Daten.
Graphics (la graphique) verfolgt nach Bertin zunächst das Ziel, Daten zu verarbeiten,
um sie zu verstehen und Information daraus zu gewinnen. Wenn nötig kann
sie auch(!) dazu dienen, diese Information oder einen Teil davon an drie zu kommunizieren.
120
Die zentrale Technik der Datenverarbeitung ist nach Bertin die Sortierung (Permutation)
der Matrix. Anfangs vollzog man diese mit durchlöcherten Würfeln,
die man mit Hilfe von Stangen zeilen- beziehungsweise spaltenweise verschieben
konnte. Bis heute gibt es keine Computerapplikation, die diesen immer auch manuellen
Prozess auf komfortable Weise ermöglicht. 121
Interessante Entwicklungen gibt es auf diesem Gebiet nur im Umgang mit Matrizen
zu numerischen Daten. 122 Die Anreicherung mit Daten nimmt allerdings so
stark zu, dass der Übergang von den numerischen
Matrizen zu den oben besprochenen Bildmatrizen
verschwimmt. 123 Automatische Permutation gehört
heute zu den mathematischen Standardanwendungen.
124
Eine Geschichte der Matrizen aufzuzeigen, würde
bedeuten, eine Geschichte der Tabelle zu schreiben.
Dass die Geschichte weit zurück reicht wird am
unten gezeigten Beispiel der Bildmatrizen klar. Sie
kann hier nicht weiter angeschnien werden. 125
Einen relativ einfachen Zugang zur weiteren Definition
und den rechnerischen Möglichkeiten der
Matrizen findet man bei Wassermann und Faust. 126
Abb. 169. Durch Farbwerte oder Grössen gewichtete Kanten in einer
Matrix erleichtern die Wahrnehmung von Besonderheiten erheblich.