Rezeption und Tradierung als Komplexes ... - Maximilian Schich

V.3 Visualisierungen von Netzwerken 225
Netze
Die Visualisierung komplexerer, vor allem größerer Netzwerke ist wesentlich problematischer
als die Veranschaulichung von Baumstrukturen. Dies verdeutlicht
die folgende Aussage aus dem Standardwerk von Card, MacKinlay und Shneiderman
von 1999:
„The visualization of large general graphs is a difficult problem. The easiest
method is oen not to try it at all, but rather to transform the generalized
graph into a tree and mark it in some way to indicate the discrepancies.” 96
Es erübrigt sich wohl, zu sagen, dass der dort vorgeschlagene Umweg sehr unbefriedigend
ist.
Während es sich bei den meisten oben erwähnten Baumstrukturen unserer Umwelt
um künstliche oder vereinfacht wahrgenommene Strukturen handelt, wird
immer klarer, dass sich zahlreiche Aspekte der uns umgebenden Natur als wesentlich
komplexere Netzwerke verstehen lassen, die sich in der Regel außerdem
dynamisch über die Zeit verändern. Entsprechende Beispiele reichen vom metabolischen
Molekülkreislauf einer Zelle und den Raubtier-Beute-Beziehungen
im Tierreich, über Strukturen von Hardware und Soware in der Technik bis zu
Freundschasbeziehungen in unserem sozialen Umkreis. 97 Selbst die oben bereits
erwähnte Küche lässt sich als komplexes Netzwerk von gemeinsam benutzbaren
Gegenständen verstehen. Die mehr oder weniger hierarchisch untergliederte Einrichtung
dient nur dem besseren Zugang sowie der einfacheren Benutzung.
Das verstärkte Interesse an komplexeren Netzwerken führt vor allem in jüngster
Zeit zur Verbesserung von automatisierten Visualisierungswerkzeugen:
Wichtige Entwicklungen kommen dabei aus der Industrie, etwa aus dem Bereich
der Telekommunikationstechnik. Die wichtigsten Grundlagen wurden dort bereits
in den späten 1980ern programmtechnisch umgesetzt. 98
Ein sehr vielseitiges, in dieser Arbeit benutztes Werkzeug ist das frei erhältliche
Programmpaket Graphviz von AT&T. Es erlaubt die Visualisierung von Netzwerken
und Bäumen, mit bezeichneten Knoten. Das Ergebnis ist dabei allerdings
statisch. Die Visualisierung kann hier nur mit einem Graphikprogramm weiterbearbeitet
werden. Eine direkte dynamische Interaktion ist nicht möglich. 99
Einen praktischen Fortschri in diese Richtung bedeutet die freie Erhältlichkeit
eines Java-Applets der Firma SUN, das Netzwerke so anzeigt, dass sich die
Knoten gegenseitig anziehen. 100 Es ist die Grundlage des inzwischen über die
Netzwerkforschung hinaus bekannten Visual Thesaurus von Plumb Design 101
sowie des in dieser Arbeit benutzten Open-Source-Programms Touchgraph von
Alexander Shapiro (siehe Abb. 164). 102 Problemtisch ist dabei, dass der verwendete
Federmechanismus, nur vage Aussagen über die Netzwerkstruktur erlaubt:
“We have no special reason to suppose that this very simple algorithm
would reveal anything particularly useful about the network, …” 103