Dissertation Dr. Katerjii zur Trainierbarkeit zentraler Hörfunktionen ...

4.1 Deskriptive Statistiken 33
Die recht deutlichen Unterschiede wurden in diesem Fall mithilfe einer
Einwegvarianzanalyse auf Signifikanz überprüft. Bei der Varianzanalyse prüft man
die Hypothese ob man die Unterschiede zwischen mehr als zwei Mittelwerten noch
als zufallsbedingte Schwankungen interpretieren kann oder nicht.
Die Signifikanz der Unterschiede wird mit Hilfe des F – Test überprüft. Im
vorliegenden Fall erwiesen sich die Unterschiede als hochsignifikant (F = 13,5; df =
3/96; p < .000).
Tabelle 13: Signifikanztest der Mittelwertsunterschiede
Alter Quadratsumme df Mittel der Quadrate F Signifikanz
Zwischen den
6632,57 3 2210,86 13,53 0,00
Gruppen
Innerhalb der 15692,67 96 163,47
Gruppen
Gesamt 22325,24 99
Generell lässt sich somit festhalten, dass das Durchschnittsalter der Probanden mit
höherer Schulbildung geringer ist als das von Probanden mit niedriger Schulbildung.
Die Tatsache, dass hier das Alter und die Schulbildung nicht unabhängig
voneinander sind, muss bei der späteren Diskussion der Ergebnisse berücksichtigt
werden.
Sollten sich Unterschiede in den Testergebnissen zwischen Probanden mit
unterschiedlicher Schulbildung nachweisen lassen, müsste dann in einem zweiten
Schritt nachgeprüft werden ob es sich dabei um Artefakte der Altersunterschiede
handelt.