Bessere Softwarequalität durch vernetztes Denken - Iqnite

Titel
Bessere Softwarequalität durch vernetztes Denken
Referent
Dr. Alfons Unmüßig, Lehrbeauftragter an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und
Gestaltung (HTWG) in Konstanz
An wen richtet sich der Beitrag?
Management von Software-Entwicklung & Software-Qualitätsmanagement, Softwareentwickler,
Qualitätsexperten und Tester.
Stich- ,Schlüsselwörter
Softwarequalität / Fehlerprävention, Einflussfaktoren, vernetztes Denken, Vernetzung der
Einflussfaktoren, direkte und indirekte Wirkung der Einflussfaktoren, priorisierte Einflussfaktoren,
Software-Entwicklung & Qualitäts-Management, Anforderungsmanagement, Requirementsanalyse,
Spezifikation, Entwurf, Mensch, Technik, Organisation, Prozesse, agil, praktische Anwendung.
Zusammenfassung
1) Motivation: Die Softwarequalität / Fehlerprävention wurde in den letzten Jahren fortwährend
durch Maßnahmen, Methoden und Reifegradmodelle verbessert. Sie reicht aber aufgrund der
gestiegenen Anforderungen, steigender Komplexität und steigenden Kosten nicht aus. Die heutigen
Ansätze zu einer besseren Softwarequalität / Fehlerprävention z.B. durch Konstruktive-, Analytische-
, Organisatorische- und Psychologischen Massnahmen sind nicht ausreichend aufeinander
abgestimmt und priorisiert. Durch eine priorisierte vernetzte Betrachtung aller am Prozess beteiligten
Einflussfaktoren (z.B. Personen, Vorgehensmodelle, Massnahmen) kann die Softwarequalität weiter
optimiert werden. Die praktische Umsetzung / Anwendung steht dabei im Vordergrund.
2) Basis: Basis des Ansatzes zur Optimierung der Softwarequalität / Fehlerprävention ist die
Integration aller am Softwareentwicklungsprozess beteiligten Disziplinen, Personen und
Massnahmen. Aus den bisher verwendeten Methoden, Maßnahmen, Qualitäts-Modelle und die
Einbeziehung anderer Disziplinen z.B. Psychologie werden die Einflussfaktoren zur Softwarequalität
/ Fehlerprävention ermittelt. Die überschaubare Zahl von 10 sehr wesentlichen angewendeten
Einflussfaktoren ermöglicht eine transparente, verständliche und nachvollziehbare Vorgehensweise.
Die Anzahl Einflussfaktoren kann bei Bedarf sehr einfach auf weitaus mehr erhöht werden.
3) Lösung: Die Optimierung der Softwarequalität / Fehlerprävention konzentriert sich hier im
Schwerpunkt auf die folgenden Software-Entwicklungsphasen: Anforderungsanalyse, Spezifikation
und Entwurf, da in diesen Phasen 50 bis 70% der Softwarefehler entstehen. Die im Ansatz
verwendeten Einflussfaktoren sind z.B. aus folgenden Quellen ermittelt: Literatur z.B. Software
Prozess Improvement Team mit Teilnehmern aus mehreren Ländern (SPI Manifesto 2010),
Reifegradmodelle, interdisziplinäres Team im Unternehmen, eigene Erfahrungen. Diese
Einflussfaktoren werden nach der Methode des vernetzten Denkens vernetzt. Jeder Einflussfaktor
wird im Netz durch seine Wirkungsrichtung, Intensität und Zeitpunkt dargestellt. Die Vernetzung,
Berechnung der Einflüsse der Einflussfaktoren auf die Zielgröße „Softwarequalität /
Fehlerprävention“ werden durch ein Standard SW-Tool zum vernetzten Denken unterstützt. Das Tool
ermöglicht ebenfalls die Darstellungen der Ergebnisse und weitere Analysen. Auf der Basis der über
die Vernetzung berechneten priorisierten Darstellung der Einflussfaktoren in einer Ergebnismatrix,
lassen sich die wichtigsten Hebel zur Softwarequalität / Fehlerprävention erkennen.
iqnite 2013 Deutschland, 23. – 25. April in Düsseldorf - 1 -

Das methodische Vorgehen kann für alle Software-Entwicklungsphasen im Softwareentwicklungsund
Qualitätsprozess inkl. Test angewendet werden.
Die Wirkungsintensität der über 100 in einer wissenschaftlichen Arbeit ermittelten Einflussfaktoren
auf die Fehlerprävention, werden durch eine vom o.g. genannten Vorgehen unabhängig
vorgenommene Befragung von Experten ergänzt.
4) Ergebnis: Die berechneten Summen der direkten und indirekten Wirkungsstärke jedes einzelnen
Einflussfaktors auf die Zielgröße „Softwarequalität / Fehlerprävention“ werden in einer
„Ergebnismatrix“ bzw. „Relationen Matrix“ dargestellt. Durch diese priorisierte Darstellung der
Einflussfaktoren bezogen auf die Zielgröße „Softwarequalität /Fehlerprävention“, lässt sich der
Handlungsbedarf zur Optimierung der Softwarequalität / Fehlerprävention ableiten. Die höchst
priorisierten dargestellten Einflussfaktoren z. B. „Motivation der Mitarbeiter“, „Fach- &
Erfahrungswissen der Mitarbeiter“ wirken als stärkste Hebel für die Fehlerprävention. Sie sind zur
nachhaltigen Softwarequalität / Fehlerprävention fortwährend im Fokus zu halten. Die negativ
priorisierten Einflussfaktoren z. B. „Arbeitsbelastung der Mitarbeiter“ sind durch Massnahmen
abzustellen. Das aufgezeigte Vorgehen kann in der agilen oder klassischen Software-
Entwicklungswelt eingesetzt werden.
5) Ausblick: Das im Vortrag vorgestellte Vorgehen kann bei Bedarf an Ihre unternehmensspezifischen
Gegebenheiten zur täglichen praktischen Anwendung einfach angepasst werden. Das
qualitative Vorgehen / Modell kann durch ein quantitatives Vorgehen / Modell ergänzt werden.
Ebenso die Integration des Wissensmanagementes.
6) Vortragsessenz: Der Teilnehmer dieses Vortrages kann in seinem Unternehmen die
vorgestellten wesentlichen Einflussfaktoren und Ergebnisse direkt zur Optimierung seiner
Softwarequalität anwenden. Er kann aber auch für seine Anwendung seine wesentlichen
Einflussfaktoren in einem interdisziplinären Team ermitteln, vernetzen und analysieren. Der Ansatz
beinhaltet keine Beschränkung in der Anzahl Einflussfaktoren. Durch die im Vortrag dargestellte
Vorgehensweise und Erläuterungen der Ergebnisse ergeben sich klare Handlungsanleitungen /
Hebel zur Konzentration auf die wichtigsten Einflussfaktoren bzw. Aktivitäten, Massnahmen zur
Optimierung der Softwarequalität / Fehlerprävention.
Biografie
Dr. Alfons Unmüßig:
1. Studium: Technische Informatik
2. BWL Zusatzstudium
3. Softwareentwickler
4. Weltweite Leitung von Soft- & Hardwareprojekten
5. Weltweite Leitung Soft-& Hardware-Qualitätsmanagement
6. Promotion: Softwarequalität / Fehlerprävention durch Vernetzung der Einflussfaktoren
7. Geschäftsführer
8. Lehrbeauftragter an zwei Hochschulen
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