DIPLOMARBEIT
DIPLOMARBEIT
DIPLOMARBEIT
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
2.3 Spracherkennung<br />
2.3.3 Anwendungsgebiete<br />
Die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten für Spracherkennung sind in Tabelle 7 dargestellt.<br />
Gebiet Beschreibung Beispiele<br />
Command & Control Gerätesteuerung mit Hilfe von<br />
Spracheingaben<br />
Sprachdialoge Automatisierte Dialoge zwischen<br />
Mensch und Maschine, häufig über<br />
eine Telefonverbindung<br />
Texterfassung Gesprochene Wörter werden in ge‐<br />
schriebenen Text umgewandelt<br />
Tabelle 7: Anwendungsgebiete Spracherkennung<br />
• Handy‐Sprachwahl<br />
• Bedienung von Unterhal‐<br />
tungselektronik<br />
• PC‐Steuerung<br />
• Telefon‐Banking<br />
• Fahrplanauskunft<br />
• Vertragsbetreuung beim Mo‐<br />
bilfunk<br />
• Diktier‐Systeme<br />
• Digitaler Dolmetscher<br />
Die Anforderungen an das Spracherkennungssystem sind je nach Anwendung unterschiedlich.<br />
Grundsätzlich unterscheidet man nach folgenden Kriterien [Lin08]:<br />
Sprecherabhängigkeit<br />
• Sprecherabhängig<br />
Das System kann erst nach einer Trainingsphase von einem Benutzer verwendet werden. Je‐<br />
der Benutzer muss das System separat für die eigene Stimme anlernen. Typisches Anwen‐<br />
dungsgebiet: Command & Control‐Systeme<br />
• Sprecherunabhängig<br />
Hier kann ein beliebiger Benutzer das Spracherkennungssystem verwenden ohne vorher das<br />
System auf die eigene Stimme zu trainieren. Typisches Anwendungsgebiet: Sprachdialoge<br />
Einzelworterkennung vs. kontinuierliche Sprache<br />
• Einzelworterkennung<br />
Die Wörter müssen mit deutlichen Pausen dazwischen gesprochen werden. Jedes Wort wird<br />
nur für sich alleine betrachtet, der Kontext wird nicht berücksichtigt. Typisches Anwendungs‐<br />
gebiet: Command & Control‐Systeme, Sprachdialoge<br />
• Kontinuierliche Sprache<br />
Wie bei einem Gespräch mit einer anderen Person kann hier ganz normal in kompletten Sät‐<br />
zen gesprochen werden. Der Kontext wird berücksichtigt und hilft bei der korrekten Erken‐<br />
nung. Typisches Anwendungsgebiet: Texterfassung<br />
Größe des Wortschatzes<br />
• Kleiner Wortschatz<br />
Es kann nur eine geringe Anzahl verschiedener Worte (bis ca. 1000) erkannt werden. Typi‐<br />
sches Anwendungsgebiet: Sprachdialoge, Command & Control‐Systeme<br />
21
Change language