Mismatch-Arbeitslosigkeit in Oberösterreich - L&R Sozialforschung

gleich über die Zeit unterliegt damit der Annahme, dass sich die Einschaltquoten nicht
wesentlich verändert haben.
Abbildung 13: Einschaltgrade 2006 nach Bezirken
90%
80%
78%
70%
60%
50%
40%
30%
33%
20%
10%
0%
401-Braunau
402-Eferding
403-Freistadt
404-Gmunden
406-Grieskirchen
407-Kirchdorf/Krems
409-Linz neu
411-Perg
412-Ried im Innkreis
413-Rohrbach
415-Steyr
419-Wels
421-Traun
Quelle: AMS
3.1 Kategorisierung und Beschreibung der
Mismatch-Indikatoren
Vereinfachend können die in der Literatur am häufigsten beschriebenen Mismatch-
Indikatoren entsprechend ihren zugrunde liegenden Logiken folgendermaßen unterschieden
werden:
1. Mismatch-Indikatoren auf der Basis von intrasektoralen Ungleichgewichten
bauen auf dem Prinzip der Beveridgekurve auf. Ziel ist es, die Differenz zwischen
Vakanz- und Arbeitslosenquoten in den Arbeitsmarktsektoren zu minimieren.
2. Mismatch-Indikatoren auf Basis der Varianzen sektoraler Arbeitslosenquoten
knüpfen am NAIRU-Konzept an und sollen die Varianz sektoraler Arbeitslosenraten
minimieren – unter der Annahme, dass sektorale Reallöhne sektorale Arbeitslosenraten
bestimmen.
3. Matching-Funktionen modellieren das gleichzeitige Auftreten von Arbeitslosigkeit
und offenen Stellen und schätzen damit die Matching-Effizienz des Arbeitsmarktes.
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