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Stochastik 1 - Mitschriften von Klaas Ole Kürtz

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Mathematische Formulierung der Gedächtnislosigkeit zur Modellierung <strong>von</strong><br />

Wartezeiten, Lebensdauern:<br />

P ((s + t, ∞))<br />

P ((s, ∞))<br />

= P ((s + t, ∞)|(s, ∞)) = P ((t, ∞))<br />

Die Wahrscheinlichkeit dafür, noch t Zeiteinheiten zu warten, ist unabhängig<br />

da<strong>von</strong>, ob man schon s Zeiteinheiten gewartet hat.<br />

1. Falls P Exponentialverteilung Exp(β) ist, so ist P gedächtnislos, denn:<br />

Exp(β)((s, ∞)) =<br />

∫ ∞<br />

Die Behauptung folgt durch Einsetzen.<br />

s<br />

βe −βx dx = e −βs<br />

2. Aus P gedächtnislos und P ((0, ∞)) = 1 folgt P Exponentialverteilung,<br />

denn: Setze G(t) = P ((t, ∞)), Gedächtnislosigkeit besagt G(s + t) =<br />

G(s)G(t) für alle s, t > 0, diese Funktionalgleichung für G liefert als<br />

Lösung G(s) = e γs mit γ < 0, da G(t) → 0 für t → ∞. Es folgt:<br />

P ((−∞, s]) = 1 − G(s) = 1 − e −βx mit β = −γ > 0. Eindeutigkeitssatz<br />

besagt: P ist Exponentialverteilung.<br />

6.3.4 eine ungewöhnliche Verteilungsfunktion<br />

Definiere eine Verteilungsfunktion mit Hilfe der Cantormenge C:<br />

• induktiver Vorgang liefert Funktion auf Komplement der Cantormenge<br />

C:<br />

1<br />

0<br />

0 1<br />

• stetige Fortsetzung auf C liefert F : R → [0, 1] mit F (t) = 0 für t ≤ 0<br />

und F (t) = 1 für t ≥ 1, wobei F monoton wachsend und stetig.<br />

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