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Stochastik 1 - Mitschriften von Klaas Ole Kürtz

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Die Normalverteilung (Gaußverteilung) ist gegeben durch die Dichte<br />

N(a, σ 2 ) =<br />

1 (x−a)2<br />

√ e− 2σ 2<br />

2πσ<br />

2<br />

Sie wird häufig angewandt zur Beschreibung <strong>von</strong> Meßfehlern und Erträgen,<br />

in der Ökonometrie etc., es ist die Verteilung der Statistik!<br />

Nachzuweisen ist noch ∫ ∞<br />

f(x) dx = 1 (und gehe zur neuen Variable x über<br />

−∞ σ<br />

in zweiten Schritt):<br />

1<br />

√<br />

2πσ<br />

2<br />

∫ ∞<br />

−∞<br />

e − (x−a)2<br />

2σ 2 dx =<br />

=<br />

∫<br />

1 ∞<br />

√ e − x2<br />

2σ 2 dx<br />

2πσ<br />

2<br />

−∞<br />

∫<br />

1 ∞<br />

√<br />

2π<br />

−∞<br />

e − x2<br />

2 dx<br />

Benötigt wird ∫ ∞ x2<br />

e− 2 dx = √ 1<br />

−∞ 2π<br />

. Zum Nachweis betrachte (Trick! mit Polarkoordinaten<br />

dxdy = rdrdϑ)<br />

(∫ ∞<br />

e − x2<br />

−∞<br />

) (∫ ∞<br />

2 dx ·<br />

6.3.3 Gammaverteilung<br />

Definiere die Gammafunktion<br />

)<br />

e − y2 2 dy<br />

−∞<br />

=<br />

=<br />

∫ ∞ ∫ ∞<br />

−∞ −∞<br />

∫ 2π ∫ ∞<br />

0<br />

= 2π<br />

e − x2 +y 2<br />

2 dxdy<br />

rdrdϑ<br />

0<br />

} {{ }<br />

=1<br />

Für α, β > 0 sei<br />

Γ(α) =<br />

∫ ∞<br />

0<br />

x α−1 e −x dx<br />

f(x) =<br />

{ β α x α−1 e −βx 1<br />

Γ(α)<br />

falls x > 0<br />

0 falls x ≤ 0<br />

Für α = 1 ist f(x) = βe −βx die Exponentialverteilung Exp(β). Sie wird benutzt<br />

zur Modellierung <strong>von</strong> Wartezeiten, Bedienzeiten und radioaktiven Zerfällen.<br />

Die Exponentialverteilung ist charakterisiert durch die Gedächtnislosigkeit.<br />

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