Stochastik 1 - Mitschriften von Klaas Ole Kürtz
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Die Normalverteilung (Gaußverteilung) ist gegeben durch die Dichte<br />
N(a, σ 2 ) =<br />
1 (x−a)2<br />
√ e− 2σ 2<br />
2πσ<br />
2<br />
Sie wird häufig angewandt zur Beschreibung <strong>von</strong> Meßfehlern und Erträgen,<br />
in der Ökonometrie etc., es ist die Verteilung der Statistik!<br />
Nachzuweisen ist noch ∫ ∞<br />
f(x) dx = 1 (und gehe zur neuen Variable x über<br />
−∞ σ<br />
in zweiten Schritt):<br />
1<br />
√<br />
2πσ<br />
2<br />
∫ ∞<br />
−∞<br />
e − (x−a)2<br />
2σ 2 dx =<br />
=<br />
∫<br />
1 ∞<br />
√ e − x2<br />
2σ 2 dx<br />
2πσ<br />
2<br />
−∞<br />
∫<br />
1 ∞<br />
√<br />
2π<br />
−∞<br />
e − x2<br />
2 dx<br />
Benötigt wird ∫ ∞ x2<br />
e− 2 dx = √ 1<br />
−∞ 2π<br />
. Zum Nachweis betrachte (Trick! mit Polarkoordinaten<br />
dxdy = rdrdϑ)<br />
(∫ ∞<br />
e − x2<br />
−∞<br />
) (∫ ∞<br />
2 dx ·<br />
6.3.3 Gammaverteilung<br />
Definiere die Gammafunktion<br />
)<br />
e − y2 2 dy<br />
−∞<br />
=<br />
=<br />
∫ ∞ ∫ ∞<br />
−∞ −∞<br />
∫ 2π ∫ ∞<br />
0<br />
= 2π<br />
e − x2 +y 2<br />
2 dxdy<br />
rdrdϑ<br />
0<br />
} {{ }<br />
=1<br />
Für α, β > 0 sei<br />
Γ(α) =<br />
∫ ∞<br />
0<br />
x α−1 e −x dx<br />
f(x) =<br />
{ β α x α−1 e −βx 1<br />
Γ(α)<br />
falls x > 0<br />
0 falls x ≤ 0<br />
Für α = 1 ist f(x) = βe −βx die Exponentialverteilung Exp(β). Sie wird benutzt<br />
zur Modellierung <strong>von</strong> Wartezeiten, Bedienzeiten und radioaktiven Zerfällen.<br />
Die Exponentialverteilung ist charakterisiert durch die Gedächtnislosigkeit.<br />
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