Stochastik 1 - Mitschriften von Klaas Ole Kürtz
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5.2 Hypergeometrische Verteilung<br />
Qualitätskontrolle:<br />
Sei eine Sendung mit N Stück vorhanden, <strong>von</strong> der M defekt sind. Man zieht<br />
eine Stichprobe <strong>von</strong> n Stück, wie groß ist nun die Wahrscheinlichkeit, daß k<br />
defekte Stücke in der Stichprobe sind. Dies ist offensichtlich 0 für k > M und<br />
n − k > N − M. Insgesamt gilt 8 :<br />
( M<br />
) (<br />
k · N−M<br />
)<br />
n−k<br />
P (A k ) = ( N<br />
n)<br />
Die Hypergeometrische Verteilung H(N, M, n) ist gegeben durch Ω = {0, . . . , n}<br />
und P (ω) = ( ) (<br />
M<br />
k · N−M<br />
) (<br />
n−k · N<br />
) −1<br />
n für ω = 0, 1, . . . n.<br />
5.3 Bernoulli-Verteilung<br />
Es geht um ein Experiment mit den zwei Möglichkeiten Erfolge ( ˆ= 1) und<br />
Mißerfolg ( ˆ= 0), somit Ω = {0, 1} n . Die Ber(n, p)-Verteilung (Bernoulli-<br />
Verteilung) mit Parametern n ∈ N, p ∈ [0, 1] ist gegeben durch<br />
p(ω) = p |{ i | ω i=1}| (1 − p) |{ i | ω i=0}| = p ∑ n<br />
i=1 ωi · (1 − p) n−∑ n<br />
i=1 ω i<br />
Bei k möglichen Ausgängen ist Ber(n, k, p 1 , . . . , p k ) durch Ω = {1, . . . , k} n<br />
und<br />
k∏<br />
p(ω) =<br />
8 mit ( k<br />
j<br />
i=1<br />
p |{ j | ω j=i}|<br />
i<br />
)<br />
= 0 für j > k<br />
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