ParallelitÃ¤t und Pipelines

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Diskussion Pipelining • Mehr Pipelinestufen • Höherer Durchsatz (mehr Ergebnisse pro Zeiteinheit) • Aber auch höhere Latenz (d. h. länger warten auf das erste Ergebnis) • Lohnt sich nur, wenn viele Datensätze bearbeitet werden müssen • Klappt aber nicht immer • Problem: Abhängigkeiten • Beispiel Kekse: Erstmal schauen, wie ein Blech geworden ist, bevor das nächste bestückt wird • Wurde intensiv im 7. Kapitel behandelt (Prozessorarchitektur) WS 10/11 | Technische Grundlagen der Informatik - Repository - Prof. Sorin A. Huss | ‹Nr.›
Mikroarchitektur: Fortgeschrittene Verfahren • Tiefe Pipelines • Sprungvorhersage • Superskalare Prozessoren • Out-of-Order Prozessoren • Umbenennen von Registern • SIMD • Multithreading • Multiprozessoren WS 10/11 | Technische Grundlagen der Informatik - Repository - Prof. Sorin A. Huss | ‹Nr.›
Seite 1 und 2: Technische Grundlagen der Informati
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Seite 5 und 6: Beispiel: Plätzchen backen • Wei
Seite 7 und 8: Beispiel: Plätzchen backen (parall
Seite 9 und 10: Räumliche Parallelität Latenz: Ze
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Seite 13 und 14: Schaltung ohne Pipelining • Kriti
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Seite 19 und 20: Sprungvorhersage • Idealer Pipeli
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Seite 29 und 30: Umbenennen von Registern lw $t0, 40
Seite 31 und 32: Weitere Mikroarchitekturtechniken
Seite 33 und 34: Multithreading auf Mikroarchitektur
Seite 35: Weiterführende Literatur • Patte

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