Prosodische Muster in der Sprache von Parkinsonpatienten im ...

Die Wahl der GToBI-Notation richtete sich ausschließlich nach der auditiven Analyse. Die
f0-Konturen dienten lediglich als Unterstützung, waren jedoch teilweise nicht synchron mit
dem Gehörten und hätten daher bezüglich der Kategorisierung zu anderen Ergebnissen
geführt. In allen 700 Sätzen des Korpus wurden die Markierungen der Labels nach dem
oben beschriebenen Verfahren bestimmt.
Es ist jedoch anzumerken, dass bei zunehmender Dysprosodie der Parkinsonpatienten die
segmentalen Grenzen im Oszillogramm schwieriger zu erkennen waren und auch die
Bestimmung der f0-Maxima und f0-Minima erschwert wurde. Abbildung 19 verdeutlicht
dies an einem Beispiel des Sprechers PD05. Oszillogramm, Segmentgrenzen und f0-
Kontur sind in ihrem Verlauf weniger eindeutig als in den vorherigen Abbildungen.
Abbildung 19: Beispiel einer Segmentierung und Etikettierung in EMU für einen Deklarativsatz mit dem Zielwort „Miehle“ des
Sprechers PD05; oben: Segmentierung u. Etikettierung, mitte: Oszillogramm, unten: f0-Verlauf
Die statistische Auswertung der in der EMU-Datenbank gespeicherten Daten erfolgte mit
dem Softwarepaket R (Version 2.3.0), welches im Internet als Open Source Projekt
kostenlos erhältlich ist 15 . Neben der deskriptiven Statistik mit tabellarischen und
graphischen Darstellungen bietet sich als Prüfstatistik eine mehrfaktorielle Varianzanalyse
mit Messwiederholung und festen Faktoren (ANOVA) an. Sie soll testen, welchen Einfluss
die zweistufigen Faktoren Sprechergruppe (Parkinsonpatienten vs. Kontrollsprecher) und
Zielwort („Miehle“ vs. „Misch“ bzw. „Miehl“ vs. „Misch“), unter Rücksichtsnahme des
einzelnen Sprechers als Zufallseffekt, auf die segmental-akustischen Parameter haben und
ob zwischen ihnen eine Interaktion stattfindet.
Tabelle 12 fasst den gesamten Verlauf der Mess- Labelprozedur als Übersicht zusammen.
15 http://www.r-project.org/
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