Controlling - Manuskript - INI-Raum
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Übersicht über wichtige quantitative Prognosetechniken<br />
(in sehr freier Anlehnung an Horváth, „<strong>Controlling</strong>“, München 1998, S. 397, mit diversen Erweiterungen und Veränderungen)<br />
Methode<br />
Trendprognose<br />
Exponentielle<br />
Glättung<br />
Extrapolation durch<br />
Bildung gleitender<br />
Durchschnitte. Ähnelt<br />
stark der Trendprognose,<br />
erlaubt jedoch die<br />
Anwendung von<br />
Näherungsrechnungen<br />
und Optimierungsverfahren.<br />
Regressionsrechnung<br />
Ökonometrische<br />
Modelle<br />
Portfolio-Analyse<br />
Lebenszyklus-<br />
Analyse<br />
Beschreibung<br />
Extrapolation (Projizierung)<br />
einer Wertereihe<br />
in die Zukunft.<br />
Analyse funktionaler<br />
Zusammenhänge zwischen<br />
mindestens zwei<br />
Größen. Findet die<br />
diesen Größen zugrundeliegende<br />
mathematische<br />
Beziehung aus einzelnen<br />
Meßwerten im Wege<br />
einer Näherungsrechnung.<br />
Das Verfahren<br />
braucht eine Annahme<br />
über den zugrundeliegenden<br />
Funktionstyp.<br />
Analyse von Zusammenhängen<br />
aufgrund der<br />
Bildung von Gesamtmodellen<br />
mit vielen<br />
Variablen und Aussagen<br />
über den Zusammenhang<br />
aller dieser Variablen<br />
untereinander.<br />
Zumeist graphisch<br />
orientierte Analyse von<br />
zwei oder manchmal drei<br />
Größen. Finden Zustände<br />
in Abhängigkeit mehr<br />
qualitativer Aussagen<br />
über die Ausgangsgröße<br />
(etwa „hoch“, „mittel“<br />
oder „niedrig“.<br />
Analyse des Verlaufes<br />
einer Entwicklung im<br />
Zeitablauf. Berücksichtigt<br />
in hohem Maße<br />
marktspezifische Details.<br />
Bedient sich anderer<br />
mathematischer Verfahren,<br />
insbesondere u.U.<br />
der Regressionsrechnung.<br />
© HZ<br />
Typische<br />
Anwendungsgebiete<br />
Anmerkungen<br />
Lagerbestandsprognose,<br />
Umsatzprognose bei<br />
stabilen Bedingungen.<br />
Relativ ungenaues<br />
Verfahren. Recht<br />
summarisch. Nur<br />
anwendbar bei bekannten<br />
Rahmenbedingungen;<br />
versagt bei<br />
Diskontinuitäten.<br />
Lagerbestandsprognose,<br />
Umsatzprognose bei<br />
stabilen Bedingungen.<br />
Aufdeckung verborgener<br />
Zusammenhänge.<br />
Kausalanalyse.<br />
Prognose des Verhaltens<br />
von Gesamtsystemen.<br />
Vorhersage von marktspezifischen<br />
Entwicklungen<br />
im Marketing.<br />
Absatzentwicklung von<br />
Produkten, sehr marktspezifisch.<br />
- 6 -<br />
Relativ ungenaues<br />
Verfahren. Recht<br />
summarisch. Nur<br />
anwendbar bei bekannten<br />
Rahmenbedingungen;<br />
versagt bei<br />
Diskontinuitäten.<br />
Die externe Basisannahme<br />
eines<br />
Funktionstypes schränkt<br />
die Sicht ein. Das<br />
Verfahren kann Trends<br />
aufdecken, aber auch<br />
prachtvoll „lügen“, wenn<br />
die falsche Grundannahme<br />
über zu<br />
untersuchende<br />
Funktionstypen zugrundegelegt<br />
wurde.<br />
Verfahren versagt bei<br />
offenen, nichtlinearen<br />
Systemen, die einen<br />
Chaoszustand kennen.<br />
Basiert auf der alten<br />
Stabilitätsannahme und<br />
berücksichtigt nicht, daß<br />
Stabilität auf Märkten<br />
eher die Ausnahme ist<br />
und minimale Änderungen<br />
einer Ausgangsbasis<br />
maximale Systemschwankungen<br />
bedeuten<br />
können. Hat besonders in<br />
politisch motivierter<br />
Anwendung etwa in der<br />
Ökologie versagt.<br />
Eingespieltes und<br />
verbreitetes Verfahren,<br />
das nur auf bekannten<br />
Daten beruht, und daher<br />
keine Schwierigkeiten<br />
mit Grundannahmen<br />
kennt. Rein deskriptive<br />
Methode, die sich eignet,<br />
grundsätzliche Strategien<br />
in bekannten Märkten<br />
zu entwickeln, nicht aber<br />
neue Strategien für<br />
unbekannte Situationen.<br />
Beruht fast ausschließlich<br />
auf intimer Marktkenntnis<br />
und setzt daher<br />
genaue Marktforschung<br />
und -beobachtung<br />
voraus. Erlaubt recht<br />
genaue Prognosen bei<br />
genauer Marktkenntnis,<br />
versagt aber bei Anwendung<br />
auf unbekannte<br />
Märkte oder neue<br />
Produkte.