Qualifizierte Nahversorgung im Lebensmitteleinzelhandel

Qualifizierte Nahversorgung im Lebensmitteleinzelhandel
‐ Endbericht ‐
Als Ergebnis dieses Verkehrsmittelwahlmodells 54 kann nach Abb. 24 Folgendes festgehalten werden:
• Rangfolge 55 Erklärungsvariablen: Individuelle Nachfragemerkmale („Motorisierungsgrad“), vor allem
die Verfügbarkeit eines Pkw, und raumstrukturelle Merkmale („Siedlungsverdichtung“) beeinflussen
die Verkehrsmittelwahl stärker als die Angebotsmerkmale „Verkaufsfläche“ und „Betriebsform“.
• Wirkungsrichtung der Erklärungsvariablen: Die in Abb. 24 dargestellten Einflussrichtungen der Erklärungsparameter
entsprechen den erwarteten Vorzeichen. So führt eine stärkere „Siedlungsverdichtung“
zu einer geringeren Wahrscheinlichkeit der MIV‐Nutzung, wohingegen der Faktor
Motorisierungsgrad ebenso wie eine zunehmende „Verkaufsfläche“ einen positiven Einfluss auf
die Wahl eines Verkehrsträgers des MIV hat. Die Interpretation der Variable „Betriebsform“ entspricht
ebenfalls den erwarteten Ergebnissen der deskriptiven Analysen, benötigt aber aufgrund
der nominalen Codierung eine kurze Erläuterung. Die jeweiligen Wirkungsrichtungen der Betriebsformen
großflächiger Discounter, kleiner, mittlerer und großer Supermarkt sind immer im Vergleich
zur Referenzkategorie kleinflächiger Discounter zu interpretieren. Folglich haben alle drei
Supermarkttypen im Vergleich zu einem kleinflächigen Discounter einen signifikant negativen Einfluss
auf die Wahl eines Verkehrsträgers des MIV. Die Wirkung der Variable „Betriebsform“ auf die
Verkehrsmittelwahl ist allerdings signifikant schwächer als die der Faktoren „Motorisierungsgrad“,
„Siedlungsverdichtung“ sowie „Verkaufsfläche“.
54 Anmerkung: Binäres Logit‐Modell (motorisierter Individualverkehr = ja/nein; n = 2.818) mit SPSS 19.0 anhand Vorwärts‐
Wald‐Methode; Modellgüte Logit‐Modell: Nagelkerke R² = 0,317; richtige Klassifikation der Verkehrsmittelwahl vor Schätzung
= 68,7 Prozent/richtige Klassifikation nach Schätzung = 77,8 Prozent.
55 Anmerkung: Die Rangfolge der erklärenden Variablen ergibt sich aus der jeweiligen Stufe, auf welcher diese – nach der
Vorwärts‐Wald‐Methode – in das Logit‐Modell aufgenommen werden (vgl. Anhang VI)
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