Qualifizierte Nahversorgung im Lebensmitteleinzelhandel

Ergebnisse aus dem Verkehrsmittelwahlmodell
Qualifizierte Nahversorgung im Lebensmitteleinzelhandel
‐ Endbericht ‐
Die Ergebnisse für den Modal Split beim Lebensmitteleinkauf auf beschreibender Ebene legen nahe,
dass vornehmlich die Raumstruktur (BBSR‐Kreistyp) sowie die Lage und erst in zweiter Linie die Betriebsform
und die Verkaufsflächengröße die Verkehrsmittelwahl beeinflussen. 50 Gleichzeitig ist aus anderen
Untersuchungen (u. a. Martin 2006 und Scheiner 2009) bekannt, dass die Wahl des Verkehrsmittels auch
und vor allem auf Lebensstilen und Wohnlagen, also auf individuellen Nachfragecharakteristika der Konsumenten
beruht, welche von der Planungsseite nur bedingt beeinflusst werden können.
Das Ziel des Verkehrsmittelwahlmodells besteht darin, die bisherigen Ergebnisse zur Verkehrsmittelwahl
im Gesamtzusammenhang abzubilden und zu plausibilisieren, ob ein signifikanter Einfluss der jeweiligen
Variable auf die Wahl des Verkehrsmittels vorliegt bzw. welche der signifikanten Variablen den stärksten
Einfluss auf die Wahl des Verkehrsmittels ausübt. Um diesen Anforderungen an ein Modell zur Verkehrsmittelwahl
gerecht zu werden, wird ein zweistufiger Ansatz auf Gemeindeverbandsebene verfolgt
(vgl. Abb. 24).
• Stufe 1: Unter Einsatz einer Faktorenanalyse wird versucht, die teilweise untereinander stark korrelierenden,
relevanten Erklärungsvariablen „Einwohner“, „Einwohnerdichte“, „Kaufkraft“, „Einkaufsmöglichkeiten“,
„Haushaltsgröße“, „Anzahl Pkw pro Haushalt“, „Nettoeinkommen“, „Alter“,
„Lage“, „Verkaufsfläche“ und „Anzahl Pkw‐Stellplätze“ (vgl. Abb. 24) mittels latenter Hintergrundvariablen
(Faktoren) in ihrem Wirkungszusammenhang abzubilden.
• Stufe 2: Die in Stufe 1 identifizierten Faktorenwerte dienen neben der Betriebsform – Supermarkt
(klein, mittel und groß) sowie klein‐ und großflächiger Discounter – als Erklärungsvariablen in einem
logistischen Regressionsansatz, welcher als Zielvariable den Einfluss dieser Prädiktoren auf
die Wahl eines motorisierten Verkehrsträgers (Pkw, Pkw‐Mitfahrer, Moped) modelliert.
Unter Verwendung der beschriebenen Eingangsvariablen können in der Faktorenanalyse 51 die vier unabhängige
Faktoren 52 „Siedlungsverdichtung“ 53 , „Motorisierungsgrad“, „Betriebsgröße“ sowie „Stellplatzanzahl“
identifiziert werden, auf welche die Eingangsvariablen entsprechend der in Abb. 24 beschriebenen
Pfeile und Vorzeichen (+/‐) signifikant in Zusammenhang stehen und welche zusammen mit
der Betriebsform als Inputparameter für die binär logistische Regression in Stufe 2 fungieren.
50 Es wurde darüber hinaus ein deutlicher Einfluss der Anbieter auf die Verkehrsmittelwahl nachgewiesen, welcher jedoch
aufgrund der je nach Region unterschiedlichen Anbieter (z.B. Kaiser’s ausschließlich im Stadtkreis Düsseldorf oder Tegut in
Hessen und Thüringen) zu einer Verzerrung eines modellhaften Ansatzes führen würde und deshalb auf diese Einflussvariable
– weil auch nicht im zentralen Fokus der Untersuchung – verzichtet wurde.
51 Anmerkung: explorative Hauptkomponentenanalyse, Rotation Varimax, Modellgüte: KMO = 0,615; fehlende Werte durch
Mittelwert ersetzen; Ergebnisse vgl. Anhang V.
52 Anmerkung: Die Faktoren 3 und 4 (Verkaufsfläche und Anzahl Pkw‐Stellplätze) zeichnen sich jeweils nur durch eine
signifkant im Zusammenhang stehende („ladende“) Variable aus (in der Regel werden drei signifikant ladende Variablen je
Faktor als inhaltlich sinnvoll angesehen). Diese werden dennoch als Inputparameter in der logistischen Regression berücksichtigt,
da sie aus statistischer Sicht – nach Kaiser‐Kriterium (Eigenwert > 1) (vgl. Backhaus et. al. 2006, S.295) – wichtige Erklärungsparameter
darstellen können. Die auf Basis dieser Faktorenanalyse ermittelten Faktorenwerte je befragter Person
(n = 2.841) dienen im zweiten Schritt, neben den nominal codierten Betriebsformen, als Erklärungsparameter für die Wahl
eines motorisierten Verkehrsträgers.
53 Anmerkung: Siedlungsverdichtung ist in diesem Zusammenhang nicht als Einwohnerdichte, d.h. bezogen auf eine administrative
Einheit, zu verstehen, sondern vielmehr als Indikator der Raumstruktur, welcher neben der Verdichtung der Bevölkerung
auch eine korrespondierende Angebotsverdichtung umschreibt.
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