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Registrierung II

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<strong>Registrierung</strong><br />

MI und Entropie<br />

‣ Ziele:<br />

‣ um lineares Wachstum zu erreichen: H = Kn, mit K = Konstante in Abhängigkeit von m<br />

‣ Gleichheit der Informationsmasse von zwei Strings n 1 und n 2 gleicher Länge mit<br />

möglichen Symbolen m 1 und m 2 , so dass n 1<br />

m1<br />

= n 2<br />

m2<br />

‣ → H H = m log n = log n m<br />

‣ Informationsgehalt des Strings wächst mit der Anzahl der maximalen Möglichkeiten<br />

‣ Unsicherheit (Umstand der Vorhersage eines Ereignisses) mit der ein bestimmter String<br />

auftritt, kann gemessen werden<br />

‣ Ein Symbol welches immer nur eine Ausprägung annehmen kann hat dabei die<br />

Unsicherheit 0 (log 1 = 0)<br />

‣ Problem: Annahme dass alle Symbole mit der gleichen Häufigkeit auftreten, was nicht<br />

der Realität entspricht (siehe Wörter/Alphabet)<br />

© Stephan Gimbel Einführung in die medizinische Bildverarbeitung<br />

h_da<br />

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