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390<br />

XIV. Skalarprodukt und Vektorprodukt<br />

5. Das Vektorprodukt<br />

A. Die Definition des Vektorprodukts<br />

Im 2. Abschnitt haben wir auf Seite 379 zu zwei gegebenen, linear unabhängigen Vektoren einen<br />

orthogonalen Vektor durch Lösen des zugehörigen Gleichungssystems ermittelt. Solche orthogonale<br />

Vektoren sind in der Geometrie und Technik häufig gesucht und werden im folgenden<br />

Kapitel benötigt. Daher entwickeln wir im Folgenden eine Formel, mit der man zu zwei gegebenen<br />

Vektoren des Raums schnell einen orthogonalen Vektor bestimmen kann.<br />

Gesucht ist ein Vektor ~x, der zu zwei gegebenen<br />

Vektoren ~a und ~b des Raums orthogonal<br />

ist. Daher müssen die Skalarprodukte~a<br />

~x und~b ~x null ergeben. Das zugehörige<br />

Gleichungssystem, das sich durch<br />

Einsetzen der Spaltenvektoren ergibt, hat<br />

unendlich viele Lösungen.<br />

Der Vektor ~x ¼ a 3 b 1 a 1 b 3<br />

a 2b 3 a 3 b 2<br />

a 1 b 2 a 2 b 1<br />

!<br />

ist eine Lösung,<br />

wie sich leicht beweisen lässt:<br />

!<br />

I ~a ~x ¼ a 1<br />

a 2 <br />

a 3<br />

!<br />

II ~b ~x ¼ b 1<br />

b 2 <br />

b 3<br />

!<br />

x 1<br />

x 2 ¼ 0<br />

x 3<br />

!<br />

x 1<br />

x 2 ¼ 0<br />

x 3<br />

I a 1 x 1 þ a 2 x 2 þ a 3 x 3 ¼ 0<br />

II b 1 x 1 þ b 2 x 2 þ b 3 x 3 ¼ 0<br />

I a 1 ða 2 b 3 a 3 b 2 Þþa 2 ða 3 b 1 a 1 b 3 Þþa 3 ða 1 b 2 a 2 b 1 Þ ¼<br />

a 1 a 2 b 3 a 1 a 3 b 2 þ a 2 a 3 b 1 a 1 a 2 b 3 þ a 1 a 3 b 2 a 2 a 3 b 1 ¼ 0<br />

II b 1 ða 2 b 3 a 3 b 2 Þþb 2 ða 3 b 1 a 1 b 3 Þþb 3 ða 1 b 2 a 2 b 1 Þ ¼<br />

a 2 b 1 b 3 a 3 b 1 b 2 þ a 3 b 1 b 2 a 1 b 2 b 3 þ a 1 b 2 b 3 a 2 b 1 b 3 ¼ 0<br />

Der obige Lösungsvektor ~x ist aus Koordinatenprodukten der Vektoren ~a und ~b aufgebaut. Er<br />

wird als Vektorprodukt der Vektoren ~a und ~b bezeichnet und symbolisch als ~a ~b dargestellt.<br />

Definition des Vektorprodukts 0 1 0<br />

a 1<br />

Für zwei Vektoren~a ¼ @ A und ~b ¼ @<br />

a 2<br />

a 3<br />

b 1<br />

b 2<br />

b 3<br />

(gelesen: „a kreuz b“) das Vektorprodukt von~a und ~b.<br />

1<br />

0<br />

a 2 b 3<br />

1<br />

a 3 b 2<br />

A des Raums heißt~a ~b ¼ @ a 3 b 1 a 1 b 3<br />

A<br />

a 1 b 2 a 2 b 1<br />

390-1<br />

Während das Skalarprodukt für alle Vektoren gilt, also für Spaltenvektoren mit 2 Koordinaten, 3<br />

Koordinaten, 4 Koordinaten usw., ist das Vektorprodukt nur für Vektoren im dreidimensionalen<br />

Raum definiert. Ferner stellt das Vektorprodukt zweier Vektoren wieder einen Vektor dar im<br />

Unterschied zum Skalarprodukt, dessen Ergebnis eine reelle Zahl ist.

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