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390<br />
XIV. Skalarprodukt und Vektorprodukt<br />
5. Das Vektorprodukt<br />
A. Die Definition des Vektorprodukts<br />
Im 2. Abschnitt haben wir auf Seite 379 zu zwei gegebenen, linear unabhängigen Vektoren einen<br />
orthogonalen Vektor durch Lösen des zugehörigen Gleichungssystems ermittelt. Solche orthogonale<br />
Vektoren sind in der Geometrie und Technik häufig gesucht und werden im folgenden<br />
Kapitel benötigt. Daher entwickeln wir im Folgenden eine Formel, mit der man zu zwei gegebenen<br />
Vektoren des Raums schnell einen orthogonalen Vektor bestimmen kann.<br />
Gesucht ist ein Vektor ~x, der zu zwei gegebenen<br />
Vektoren ~a und ~b des Raums orthogonal<br />
ist. Daher müssen die Skalarprodukte~a<br />
~x und~b ~x null ergeben. Das zugehörige<br />
Gleichungssystem, das sich durch<br />
Einsetzen der Spaltenvektoren ergibt, hat<br />
unendlich viele Lösungen.<br />
Der Vektor ~x ¼ a 3 b 1 a 1 b 3<br />
a 2b 3 a 3 b 2<br />
a 1 b 2 a 2 b 1<br />
!<br />
ist eine Lösung,<br />
wie sich leicht beweisen lässt:<br />
!<br />
I ~a ~x ¼ a 1<br />
a 2 <br />
a 3<br />
!<br />
II ~b ~x ¼ b 1<br />
b 2 <br />
b 3<br />
!<br />
x 1<br />
x 2 ¼ 0<br />
x 3<br />
!<br />
x 1<br />
x 2 ¼ 0<br />
x 3<br />
I a 1 x 1 þ a 2 x 2 þ a 3 x 3 ¼ 0<br />
II b 1 x 1 þ b 2 x 2 þ b 3 x 3 ¼ 0<br />
I a 1 ða 2 b 3 a 3 b 2 Þþa 2 ða 3 b 1 a 1 b 3 Þþa 3 ða 1 b 2 a 2 b 1 Þ ¼<br />
a 1 a 2 b 3 a 1 a 3 b 2 þ a 2 a 3 b 1 a 1 a 2 b 3 þ a 1 a 3 b 2 a 2 a 3 b 1 ¼ 0<br />
II b 1 ða 2 b 3 a 3 b 2 Þþb 2 ða 3 b 1 a 1 b 3 Þþb 3 ða 1 b 2 a 2 b 1 Þ ¼<br />
a 2 b 1 b 3 a 3 b 1 b 2 þ a 3 b 1 b 2 a 1 b 2 b 3 þ a 1 b 2 b 3 a 2 b 1 b 3 ¼ 0<br />
Der obige Lösungsvektor ~x ist aus Koordinatenprodukten der Vektoren ~a und ~b aufgebaut. Er<br />
wird als Vektorprodukt der Vektoren ~a und ~b bezeichnet und symbolisch als ~a ~b dargestellt.<br />
Definition des Vektorprodukts 0 1 0<br />
a 1<br />
Für zwei Vektoren~a ¼ @ A und ~b ¼ @<br />
a 2<br />
a 3<br />
b 1<br />
b 2<br />
b 3<br />
(gelesen: „a kreuz b“) das Vektorprodukt von~a und ~b.<br />
1<br />
0<br />
a 2 b 3<br />
1<br />
a 3 b 2<br />
A des Raums heißt~a ~b ¼ @ a 3 b 1 a 1 b 3<br />
A<br />
a 1 b 2 a 2 b 1<br />
390-1<br />
Während das Skalarprodukt für alle Vektoren gilt, also für Spaltenvektoren mit 2 Koordinaten, 3<br />
Koordinaten, 4 Koordinaten usw., ist das Vektorprodukt nur für Vektoren im dreidimensionalen<br />
Raum definiert. Ferner stellt das Vektorprodukt zweier Vektoren wieder einen Vektor dar im<br />
Unterschied zum Skalarprodukt, dessen Ergebnis eine reelle Zahl ist.