Dokumentation zum Längsschnittdatensatz - Wirtschaftspädagogik ...

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70 lauf übereinstimmen. Bei der vorliegenden Befragung wurden deshalb die Zeitangaben der vorausgegangenen Phase auf dem Bildschirm lediglich eingeblendet. Dieses Verfahren lässt dem Interviewer die Möglichkeit, in der konkreten Interviewsituation abzuwägen, ob und wann eine Nachfrage notwendig oder auch kontraproduktiv ist. Dies bedeutet zugleich natürlich auch, dass die am Ende des CATI-Erhebungsprozesses stehende SPSS-Datei vor den A- nalysen nachbearbeitet werden muss, wenn die Sequenz der Phasen der Globalbiographie überschneidungsfrei und lückenlos sein soll. Eine Vielzahl weiterer Fehlerquellen auf Seiten der Interviewer und der Interviewten lässt sich nur sehr schwer oder gar nicht durch entsprechende Programmroutinen ausschalten. Hinzu kommen Verständnis- und Abgrenzungsprobleme, die nicht vollständig ausgeschaltet werden können, weil sie sich nicht immer voraussehen und durch geeignete Frageformulierungen reduzieren lassen. Hier wird deutlich, dass die Definitionen der amtlichen Statistik oder des Forschers nicht immer mit den Definitionen der Befragten übereinstimmen. Beispielsweise traten in der vorliegenden Befragung immer wieder Abgrenzungsprobleme zwischen allgemeinbildenden und beruflichen Schulen auf. Solche Abgrenzungs- und Definitionsprobleme werden natürlich durch den Verzicht auf weitgehend vollständige (also sehr lange und damit am Telefon nur schwer zu kommunizierende) Vorgabelisten und deren Ersatz durch halboffene Fragen wahrscheinlicher. Bei der Kodierung der offenen Antworten unter der Kategorie "Sonstige" müssen diese Abgrenzungen nach zuvor festgelegten Kriterien vereinheitlicht werden. Handelt es sich bei der Frage um einen Filter mit einer Reihe jeweils spezifischer Nachfragen (vgl. z.B. Abbildung 5), dann sind weitere Eingriffe in die Daten notwendig, um deren Einheitlichkeit zu gewährleisten. Die Veränderungen an den Daten wurden nicht direkt in der Datenmatrix vorgenommen, sondern basieren auf SPSS-Befehlsfolgen, die in kommentierter Form auf CD-ROM vorliegen. Die Kommentare erläutern die Gründe für den jeweiligen Eingriff in die Daten und machen die einzelnen Schritte zur Lösung des Problems verständlich. Es ist dadurch möglich, jeden einzelnen Schritt der Datenedition nachzuvollziehen und gegebenenfalls zu modifizieren oder auch ganz rückgängig zu machen. Abbildung 13 vermittelt einen Überblick über die Abfolge der SPSS-Jobs zur Datenaufbereitung und der mit ihrer Hilfe erzeugten Dateien. Manuel werden im letzten Schritt lediglich einige Variablen, die eine Identifikation erlauben würden (wie das Geburtsdatum), sowie zu Verkleinerung des Datensatzes einige (leere) lange String- Variablen aus dem Datensatz gelöscht. Der Textblock in Abbildung 14 gibt einen kurzen Ausschnitt mit Einzelfallkorrekturen aus dem SPSS-Job „base1.sps“ wieder. Solche Einzelfallkorrekturen wurden immer dann angewandt, wenn aufgrund der individuellen Besonderheiten der Probleme keine
71 Abbildung 13: Dateienfolge bei der Datenaufbereitung PHASE 1.SAV - PHASE 21.SAV, REST.SAV, LFD_ID_OPR.SAV vonemnid1.sps CH4_A.SAV (n=589) vonemnid2.sps PHASE 1b.SAV - PHASE 9b.SAV, REST b.SAV, LFD_ID_OPR.SAV vonemnid2.sps CH4_B.SAV (n=6) PHASE 1 N.SAV - PHASE 16 N.SAV, REST N.SAV vonemnid_n64.sps + manuell aus Adressdatei Geschlecht hinzufügen CH4_595.SAV (n=595) CH4_64.SAV (n=64) base1.sps base1_64.sps CH4_595NO.SAV (n=595) GESCHLECHT595. SAV (n=595) CH4_64NO.SAV (n=64) base2.sps base2_64.sps CH4_595NO_LP.SAV (n=595) geschlecht595.sps CH4_64NO_LP.SAV (n=64) zeiten.sps zeiten64.sps CH4_595_ZEITEN2. SAV (n=595) CH4_64_ZEITEN2. SAV (n=64) lueckenkorrektur.sps lueckenkorrektur64.sps CH4_595_LUECKEN LOS21.SAV (n=595) CH4_64_LUECKEN LOS20.SAV (n=64) partner und kinder.sps partner und kinder64.sps CH4_595_PARTNER. SAV (n=595) CH4_64_PARTNER. SAV (n=64) problemfaelle geb.sps CH4_588.SAV (n=588) zeitvariablen.sps problemfaelle geb64.sps CH4_62.SAV (n=62) zeitvariablen62.sps manuelle Eingabe der Daten der schriftlichen Fragebögen und Berechnung konstruierter bzw. abgeleiteter Variablen CH4_588_analyse. SAV (n=588) CH4_62_analyse. SAV (n=62) CH4_schriftlich.SAV (n=16) zusammen666.sps CH4_666_ANALYSE.SAV (N=666) Löschung einiger Variablen undKürzung langer String-Variablen CHANCEN IV.SAV (N=666)
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Fachbereich Bildungswissenschaften
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3 5.6 Konstruktion zentraler Variab
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5 Übersicht 1: Das Längsschnittpr
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7 Bei den beiden Großstädten, die
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9 lokaler Integration und Ortsbezog
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11 Tabelle 3: Chancen I: Regionale
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13 CH1_024 CH1_025 CH1_026 CH1_027
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15 CH1_141 CH1_142 CH1_143 CH1_144
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17 CH1_254 CH1_255 CH1_256 CH1_257
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