Dokument 1.pdf - Hochschulschriftenserver der Universität Trier - hbz

7 Methodik 59
Anpassungsmaß. Allerdings bestünde die Gefahr einer Scheinkorrelation, und zwar
wenn ein Merkmal über die Zeit „mitgeschleppt“ werde.
Um eine solche Gefahr auszuschließen, sind mittels kreuzverschobener
multipler Ressionsanalysen zwei Voraussetzungen zu überprüfen (Faller, 1998): Der
Prädiktor leistet (a) – auch unabhängig vom Ausgangswert des Kriteriums – einen
eigenen Beitrag zur Vorhersage des Kriteriums (ΔR² CA in Abbildung 2). Dabei ist
der Vorhersageeffekt mit multipler Regression statistisch zu kontrollieren (ΔR² CC
in Abbildung 2). Wenn diese Analyse (a) sich als statistisch signifikant herausstellt,
ist anschließend die Kausalrichtung umzukehren, indem (b) das ursprüngliche
Kriterium zum neuen Prädiktor und der vorherige Prädiktor zum Kriterium erklärt
werden (ΔR² AC in Abbildung 2). Wiederum ist der Baseline-Wert des Kriteriums
statistisch zu kontrollieren (ΔR² AA in Abbildung 2). Als Maß für den
inkrementellen, durch den Prädiktor eigenständig erbrachten, zusätzlichen Zuwachs
an der Vorhersage des jeweiligen Kriteriums wird jeweils das ΔR 2 (Delta-R-Quadrat)
herangezogen. Wenn hierbei der Wert von Schritt (a) größer ausfällt als der von
Schritt (b), ist dies als Hinweis auf eine kausalen Priorität des unter (a) betrachteten
Zusammenhangs zu werten. Sobald entsprechend dem „Cross-Lagged-Panel“-
Design mindestens zwei Variablen zu zwei verschiedenen Messzeitpunkten erhoben
werden, kann also eine Entscheidung zwischen zwei konkurrierenden
Kausalhypothesen getroffen werden, und zwar ob beispielsweise (a) eine
Copingstrategie ein bestimmtes Anpassungsmaß beeinflusst oder aber (b) das
Anpassungsmaß die Copingstrategie.
t 1 t 2
Coping
Coping
Anpassung
Anpassung
Abbildung 2
Kreuzverschobene multiple Regressionsanalyse in Anlehnung an Faller (1998; ΔR² =
inkrementelle Varianzaufklärung des Kriteriums durch einen Prädiktor, C = Coping, A =
Anpassung)