Dokument 1.pdf - Hochschulschriftenserver der Universität Trier - hbz

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7 Methodik
Variable, unabhängige Stichproben) sowie je einer der beiden Skalen religiösen
Copings zu beiden Messzeitpunkten als anderer zweigestufter Faktor (Spaltenfaktor
= abhängige Variable, abhängige Stichproben). Damit ergaben sich „2 x 2“- oder „3
x 2“- Designs. Mit dieser Form der Analyse „… wird geprüft, ob zwischen den Zeilenund
Spaltenmitteln statistisch bedeutsame Unterschiede bestehen und ob eine
signifikante Interaktion beider Faktoren vorliegt. Im Fall signifikanter Haupteffekte
lassen sich im Anschluss paarweise Vergleiche zwischen den Zeilen- und
Spaltenmitteln durchführen“ (Diehl & Staufenbiel, 2001, S. 371). Im Ergebnis wird
die abhängige Variable „Zeit“ als Innengruppenfaktor wiedergegeben. Der
Zwischengruppenfaktor steht für die unabhängige Variable, und zwar das jeweilige
Merkmal, das die verschiedenen Substichproben voneinander unterscheidet.
Als Effektmaße werden das partielle Eta-Quadrat η p ² und Cohens d
herangezogen. Entsprechend Bortz (1999) stellt Eta-Quadrat ein deskriptives Maß
für den erklärten Varianzanteil in der Varianzanalyse dar. Jedoch ist das klassische
vom partiellen Eta-Quadrat zu unterscheiden (Pierce, Block & Aguinis, 2004).
Partielle Eta-Quadrat-Werte fallen häufig größer aus als entsprechende klassische
Eta-Quadrat-Werte; aus ersteren Werten werden entsprechend der methodischen
Anmerkung von Pierce et al. (2004) die Varianzen anderer Faktoren
herauspartialisiert, während zweitere das jeweilige Verhältnis zur erklärten
Gesamtvarianz ausdrücken.
7.2.2 Lineare kreuzverschobene multiple Regressionsanalysen
Um die Wirkmechanismen religiösen Copings im Sinne kausaler
Zusammenhänge zu überprüfen, wurden Analysen nach dem „Cross-Lagged-Panel“-
Design (Kenny, 1975; Steiger, 1980) durchgeführt. Dieses Design lässt Aussagen
über Ursache-Wirkung-Zusammenhänge zu, was nach Faller (1998, siehe Abbildung
2) speziell in der Copingforschung große Relevanz habe, da weitgehend ungeklärt
sei, ob sich Unterschiede in der Anpassung tatsächlich auf Copingstrategien
zurückführen lassen. Der Autor betont, dass Längsschnittuntersuchungen zu den
dringendsten Desideraten der Copingforschung gehören. Der Ausgangswert eines
Merkmals, also der Baseline-Wert, wie z.B. eine bestimmte Copingstrategie, sei
dabei der beste Prädiktor für einen späteren Wert, wie z.B. ein bestimmtes