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1 Einleitung und Zielsetzung<br />

durchführen. Seit den ersten prototypischen Demonstrationen beispielsweise durch<br />

Dickmanns 40 nahm die Zahl der Prototypenfahrzeuge in den letzten Jahren stark zu.<br />

Neben den erzielten technischen Fortschritten waren Wettbewerbe wie die DARPA<br />

Challenges, in der letzten Ausgabe in Form der DARPA Urban Challenge 41 , Haupttreiber<br />

dieser Entwicklung. Während die Fahrzeuge bei diesen Wettbewerben in abgesperrten<br />

Bereichen operieren und zuvor definierte Fahraufgaben ausführen, wird in Projekten<br />

wie dem Google Self-Driving-Car 42 , dem Stadtpilot der <strong>Technische</strong>n <strong>Universität</strong> Braunschweig<br />

43 oder AutoNOMOS 44 der Freien <strong>Universität</strong> Berlin die vollautomatisierte<br />

Fahrzeugführung im öffentlichen Straßenverkehr erforscht.<br />

1.2.6 Bewertung und Fazit zum Stand der Forschung und<br />

Technik<br />

Die Untersuchung der Auswirkungen der Automatisierung auf den Menschen stellt ein<br />

breites wissenschaftliches Feld dar. Einen Überblick über die Entwicklung in unterschiedlichen<br />

Anwendungsfeldern, die dabei gemachten Erfahrungen und abzuleitenden<br />

Maßnahmen für künftige Entwicklungen liefern beispielsweise Nof 45 und Christoffersen<br />

et al. 46 . Auch die Frage nach der geeigneten Automationsstufe, beispielsweise nach der<br />

zehnstufigen Taxonomie von Sheridan und Verplank 47 , wird vielfach untersucht. So<br />

kommen beispielsweise Moray et al. 48 zu dem Schluss, dass die Effektivität des<br />

Mensch-Maschine-Systems stark von der Komplexität, der Schwierigkeit und der Dynamik<br />

der zu kontrollierenden Aufgabe abhängt. Je nach erforderlicher Reaktionsgeschwindigkeit<br />

kann der Mensch als Entscheider hierbei geeignet oder ungeeignet sein.<br />

40 Dickmanns (1980): Untersuchungen und Arbeitsschritte zum Thema künstliche Intelligenz: Rechnersehen<br />

und -steuerung dynamischer Systeme nach Maurer (2000): Flexible Automatisierung von Straßenfahrzeugen<br />

mit Rechnersehen<br />

41 Buehler et al. (2009): The DARPA Urban Challenge Autonomous Vehicles in City Traffic<br />

42 Markoff (2010): Google Cars Drive Themselves, in Traffic<br />

43 Saust et al. (2011): Autonomous Vehicle Guidance on Braunschweig’s Inner Ring Road within the<br />

Stadtpilot Project<br />

44 Wang et al. (2011): Action Annotated Trajectory Generation for Autonomous Maneuvers on Structured<br />

Road Networks<br />

45 Nof (2009): Automation: What It Means to Us Around the World<br />

46 Christoffersen et al. (2002): How to make Automated Systems Team Players<br />

47 Sheridan et al. (1978): Human and Computer Control of Undersea Teleoperators<br />

48 Moray et al. (2000): Adaptive Automation, Trust, and Self-Confidence in Fault Management of Time-<br />

Critical Tasks<br />

10

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