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1 Einleitung und Zielsetzung<br />
durchführen. Seit den ersten prototypischen Demonstrationen beispielsweise durch<br />
Dickmanns 40 nahm die Zahl der Prototypenfahrzeuge in den letzten Jahren stark zu.<br />
Neben den erzielten technischen Fortschritten waren Wettbewerbe wie die DARPA<br />
Challenges, in der letzten Ausgabe in Form der DARPA Urban Challenge 41 , Haupttreiber<br />
dieser Entwicklung. Während die Fahrzeuge bei diesen Wettbewerben in abgesperrten<br />
Bereichen operieren und zuvor definierte Fahraufgaben ausführen, wird in Projekten<br />
wie dem Google Self-Driving-Car 42 , dem Stadtpilot der <strong>Technische</strong>n <strong>Universität</strong> Braunschweig<br />
43 oder AutoNOMOS 44 der Freien <strong>Universität</strong> Berlin die vollautomatisierte<br />
Fahrzeugführung im öffentlichen Straßenverkehr erforscht.<br />
1.2.6 Bewertung und Fazit zum Stand der Forschung und<br />
Technik<br />
Die Untersuchung der Auswirkungen der Automatisierung auf den Menschen stellt ein<br />
breites wissenschaftliches Feld dar. Einen Überblick über die Entwicklung in unterschiedlichen<br />
Anwendungsfeldern, die dabei gemachten Erfahrungen und abzuleitenden<br />
Maßnahmen für künftige Entwicklungen liefern beispielsweise Nof 45 und Christoffersen<br />
et al. 46 . Auch die Frage nach der geeigneten Automationsstufe, beispielsweise nach der<br />
zehnstufigen Taxonomie von Sheridan und Verplank 47 , wird vielfach untersucht. So<br />
kommen beispielsweise Moray et al. 48 zu dem Schluss, dass die Effektivität des<br />
Mensch-Maschine-Systems stark von der Komplexität, der Schwierigkeit und der Dynamik<br />
der zu kontrollierenden Aufgabe abhängt. Je nach erforderlicher Reaktionsgeschwindigkeit<br />
kann der Mensch als Entscheider hierbei geeignet oder ungeeignet sein.<br />
40 Dickmanns (1980): Untersuchungen und Arbeitsschritte zum Thema künstliche Intelligenz: Rechnersehen<br />
und -steuerung dynamischer Systeme nach Maurer (2000): Flexible Automatisierung von Straßenfahrzeugen<br />
mit Rechnersehen<br />
41 Buehler et al. (2009): The DARPA Urban Challenge Autonomous Vehicles in City Traffic<br />
42 Markoff (2010): Google Cars Drive Themselves, in Traffic<br />
43 Saust et al. (2011): Autonomous Vehicle Guidance on Braunschweig’s Inner Ring Road within the<br />
Stadtpilot Project<br />
44 Wang et al. (2011): Action Annotated Trajectory Generation for Autonomous Maneuvers on Structured<br />
Road Networks<br />
45 Nof (2009): Automation: What It Means to Us Around the World<br />
46 Christoffersen et al. (2002): How to make Automated Systems Team Players<br />
47 Sheridan et al. (1978): Human and Computer Control of Undersea Teleoperators<br />
48 Moray et al. (2000): Adaptive Automation, Trust, and Self-Confidence in Fault Management of Time-<br />
Critical Tasks<br />
10