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6 Evaluierung des Gate-Konzepts<br />

In Abbildung 6-18 ist die Bewertung der Probanden hinsichtlich dem Verhalten der<br />

Automation in den verschiedenen Systemausprägungen dargestellt. Insgesamt zeigt sich<br />

auch hier eine positive Bewertung. Auffallend ist die schlechtere Bewertung des Automationsgrades<br />

3 hinsichtlich der Nachvollziehbarkeit des Verhaltens der Automation<br />

und dem Vergleich mit dem eigenen Fahrverhalten. Die Auswertung der von den Probanden<br />

beim Ausfüllen des Fragebogens gemachten Zusatzangaben ergibt, dass das<br />

nicht szenariogerechte Verhalten den Grund für diese Bewertung darstellt.<br />

Ja Nein | n = 42<br />

AL 3<br />

AL 2<br />

AL 1<br />

AL 3<br />

AL 2<br />

AL 1<br />

AL 3<br />

AL 2<br />

AL 1<br />

AL 3<br />

AL 2<br />

AL 1<br />

AL 3<br />

AL 2<br />

AL 1<br />

Hatten Sie zu jedem Zeitpunkt das Gefühl, ausreichend Zeit<br />

für die Entscheidungsfindung zu haben?<br />

Konnten Sie das Verhalten der Automation zu jedem<br />

Zeitpunkt nachvollziehen?<br />

Hatten Sie zu jedem Zeitpunkt den Eindruck, dass Sie das<br />

Fahrzeug kontrollieren können?<br />

Wussten Sie zu jedem Zeitpunkt, wie sich das Fahrzeug<br />

verhalten wird?<br />

Entsprach die Bewältigung der Szenarien<br />

Ihrem eigenen Fahrverhalten?<br />

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100<br />

Häufigkeit in %<br />

Abbildung 6-18: Bewertung des Verhaltens der Automation für die drei Automationsgrade<br />

Die Bewertung, die direkt im Anschluss an diese Versuchsfahrten erfolgte, ist in Abbildung<br />

6-19 dargestellt. Auffallend ist die geringe Anzahl der Fälle, in denen die Probanden<br />

das nicht szenariogerechte Verhalten der Automation beim Automationsgrad 2<br />

bemerkt haben. Dies stützt die zuvor ausgewerteten Versuchsdaten, gemäß denen eine<br />

hohe Anzahl an Probanden die Entscheidung zum Anhalten am Gate unabhängig von<br />

der Anzeige der Entscheidungsassistenz trifft. Die Mehrheit der Probanden, die das<br />

nicht szenariogerechte Verhalten der Automation bemerkt haben, kann dieses jedoch<br />

nicht nachvollziehen 248 . Eindeutig positiv fällt die Bewertung hinsichtlich der Kontrollierbarkeit<br />

und der Reaktionszeit aus.<br />

248 In den entsprechenden Versuchsszenarien wurde ein Falsch-Negativ-Fehler der maschinellen Umfeldsensorik<br />

simuliert. Aufgrund der fehlenden Kennzeichnung der erkannten Objekte im kontaktanalogen<br />

HuD hätten die Probanden auf diese Ursache schließen können.<br />

130

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