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6 Evaluierung des Gate-Konzepts<br />
Irrtumswahrscheinlichkeit (p-Wert) mit statistischen Verfahren ermittelt und mit einem<br />
Signifikanzniveau von 5% verglichen. Das Vorgehen zur Auswahl des geeigneten Verfahrens<br />
(Abbildung 6-7) erfolgt in Abhängigkeit der für dessen Anwendbarkeit zu erfüllenden<br />
Bedingung hinsichtlich der Annahme einer Normalverteilung. Hierzu wird die<br />
Hypothese auf Normalverteilung mit dem Lilliefors-Test überprüft. Für den Fall, dass<br />
die Hypothese auf Normalverteilung nicht widerlegt werden kann, erfolgt ein Vergleich<br />
zweier Verteilungen anhand ihrer Mittelwerte mit dem t-Test, je nach Anwendungsfall<br />
für abhängige oder unabhängige Stichproben. In dem Fall, in dem keine Normalverteilung<br />
angenommen werden kann, erfolgt die Untersuchung der Gleichheitshypothese mit<br />
dem Wilcoxon-Rangsummentest.<br />
Start<br />
Lilliefors-Test<br />
(Hartung 2005, S. 185)<br />
Normalverteilung<br />
?<br />
nein<br />
Wilcoxon-<br />
Rangsummentest<br />
(Bortz 2005, S. 153)<br />
ja<br />
Unabhängige<br />
Stichprobe ?<br />
nein<br />
Gleiche<br />
Stichprobengröße?<br />
nein<br />
ja<br />
ja<br />
t-Test für unabhängige<br />
Stichproben<br />
(Bortz 2005, S. 140)<br />
t-Test für abhängige<br />
Stichproben<br />
(Bortz 2005, S. 143)<br />
Abbildung 6-7: Auswahl der statistischen Verfahren 243<br />
Je nach ermittelten p-Wert wird zwischen einem „signifikanten“ ( p 5 % ), „hochsignifikanten“<br />
( p 1 % ) und „höchstsignifikanten“ ( p 0,1 % ) Ergebnis unterschieden.<br />
6.5.1 Kritikalitätsbewertung<br />
In Abbildung 6-8 ist die Verteilung des ermittelten subjektiven Kritikalitätsmaßes in<br />
Form der niedrigsten, von den Probanden als sicher bewerteten TTI kritisch der sich der<br />
Kreuzung näherenden Fahrzeuge für die 42 Probanden dargestellt. Die Verteilung bestätigt<br />
die Annahme der stark subjektiv geprägten Bewertung für die beiden Szenarien<br />
„Kreuzung passieren“ und „Linksabbiegen“, die sich durch eine Spannweite der Verteilung<br />
der TTI kritisch von 1 s bis 9 s ausdrückt.<br />
243 Die Beschreibung zu den einzelnen Verfahren sind Bortz (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler<br />
und Hartung et al. (2005): Statistik: Lehr und Handbuch der angewandten Statistik an den<br />
in der Abbildung angegebenen Stellen zu entnehmen.<br />
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