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Da sich Wand und Wang im Schwerpunkt mit dem Übergang von der Realwelt in ein Informationssystem
beschäftigen, ist ihr Vorschlag besonders gut geeignet, die im Abschnitt „4.1 Datenqualitätsmodell“
angesprochene Qualität der Modellierung zu systematisieren.
Würthele entwickelt ein System mit fünf Gruppen und 18 Kriterien und bezeichnet es als Qualitätsbaum
für Datenelemente 200 . Im Vergleich zu Wang und Strong ergänzt er ebenfalls „Redundanzfreiheit“
und widmet sich außerdem dem Merkmal „Modellgüte“.
Am Rande sei erwähnt, dass daneben zahlreiche weitere Kriterienkataloge entwickelt worden sind.
So verweisen Apel et al. auf eine Liste mit 60 Qualitätskriterien 201 . Gegenüberstellungen und Zusammenfassungen
der vorliegenden Forschungsergebnisse zu Datenqualitätskriterien finden sich
ebenfalls bei Batini und Scannapieco 202 , Helfert 203 sowie Leitner 204 .
Ohne auf die Unterschiede der Ansätze näher einzugehen, soll hier zunächst der Hinweis auf vielfältige
Varianten gegeben werden. Aus Sicht des Autors darf diese Entwicklung im Übrigen keineswegs
als unbefriedigend, sondern vielmehr als vollkommen legitim angesehen werden, da dadurch der
individuelle Charakter von Daten an sich und der damit verknüpften Qualitätserwartungen zum
Ausdruck gebracht werden. Als kleinsten gemeinsamen Nenner lässt sich jedoch eine Menge von
gängigen Qualitätsattributen identifizieren, der unter anderem Aktualität, Richtigkeit, Genauigkeit,
Vollständigkeit und Konsistenz angehören 205 . Damit wird der Kern der Qualitätsanforderungen abgedeckt:
Daten sollen mit dem aktuellen Zustand der abgebildeten Realität übereinstimmen. Alle
für die jeweilige Anwendung eines bestimmten Nutzers notwendigen Inhalte sollen vollumfänglich
und widerspruchsfrei sowie in ausreichendem Detailgrad und anforderungsgerechter Auflösung enthalten
sein.
Es leuchtet somit ein, dass für die Bewertung der Datenqualität raumbezogener Daten spezielle
Qualitätskriterien zu definieren sind, die sich für reine Registerdatenbanken als irrelevant erweisen.
Vielfalt und Anwendungsabhängigkeit machen es auch für Geodaten nahezu unmöglich, eine allgemeingültige
Menge von Qualitätskriterien zu definieren 206 . Daraus folgt unmittelbar, dass sich auch
für Prüfregeln und -methoden keine generellen und allseits anwendbaren Definitionen finden lassen.
Die attributiven, geometrischen und topologischen Beziehungen müssen aus dem Kontext der
fachspezifischen Information erhoben werden 207 . Daher wird die Übertragbarkeit der in den Kapiteln
„4 Datenqualitätsprüfung in ALKIS“ und „5 Implementierung“ entwickelten Ansätze für ALKIS
in Rheinland-Pfalz zu diskutieren sein. Dieser Aufgabe widmet sich das Kapitel „7 Übertragbarkeit
der Ergebnisse“.
200 Würthele (2003), S. 24
201 Apel et al. (2010), S. 20; in Anlehnung an Helfert et al. (2001), S. 7
202 Batini, Scannapieco (2006), S. 36 ff.
203 Helfert (2002), S. 69-79
204 Leitner (2008), S. 20
205 siehe TUM (2005), S. 10
206 Schiewe (2010), S. 27
207 Stürmer (2007), S. 104
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