Download (14Mb) - tuprints - Technische Universität Darmstadt

Angemessener
Umfang
eindeutige
Auslegbarkeit
Verständlichkeit
einheitliche
Darstellung
Übersichtlichkeit
Zugänglichkeit
Zugriffssicherheit
Die Menge der verfügbaren Daten genügt den gestellten Anforderungen.
Die Daten werden in gleicher, fachlich korrekter Art und Weise begriffen.
Die Daten können unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren
Zwecke eingesetzt werden.
Die Daten werden fortlaufend auf dieselbe Art und Weise abgebildet.
Die benötigten Daten sind in einem passenden und leicht fassbaren Format
dargestellt.
Die Daten sind anhand einfacher Verfahren auf direktem Weg für den Anwender
schnell abrufbar.
Auf die Daten kann nicht durch einen Konkurrenten zugegriffen werden, die
Daten sind geschützt, der Zugang zu den Daten kann gesteuert und beschränkt
werden.
Hinrichs überarbeitet und ergänzt den Ansatz und fügt unter anderem das Merkmal „Redundanzfreiheit“
ein 193 .
Der Ansatz von Wang und Strong wird im Abschnitt „4.1 Datenqualitätsmodell“ aufgegriffen, wenn
es darum gehen wird, den anwenderbezogenen Aspekt der Datenqualität zu würdigen. Denn dies ist
die herausragende Eigenschaft dieses Ansatzes. Mit Hilfe einer empirischen Umfrage wurden die Bedürfnisse
der Endanwender ermittelt.
Unabhängig von diesen Ergebnissen teilt Redman Datenqualitätsmerkmale in vier Kategorien ein 194 :
• Datenmodell (data model, conceptual view),
• Datenwerte (data values),
• Datendarstellung (data presentation),
• Leistungsfähigkeit der Informationstechnologie (performance of information technology).
Unterhalb dieser Kategorien definiert er 30 Kriterien (siehe Abbildung 15).
193 Hinrichs (2002), S. 29 ff.
194 Redman (1996), S. 20
56