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• Verbesserung der Kommunikation: optimale Kommunikation aller am Prozess Beteiligten herbeiführen,
insbesondere zwischen den verschiedenen Unternehmensbereichen und zwischen
dem Unternehmen und seinen Partnern.
• schlanke Produktion: Übertragung der Qualitätsverantwortung auf die Ausführenden.
Demzufolge hat sich der in dieser Forschungsarbeit zu vertiefende Bereich der Qualitätsprüfung in
das Gesamtsystem des Qualitätsmanagements einzuordnen. Abweichungen zum Soll müssen Entscheidungsträgern
zugänglich gemacht werden. Maßnahmen der Qualitätssicherung und Qualitätsverbesserung
sind konform zur Unternehmens-/Verwaltungsstrategie zu implementieren. Vor dem
Hintergrund der derzeitigen Situation (siehe Abschnitt „1.1 Motivation“) ist der deutliche Hinweis
auf das Erfordernis eines umfassenden Qualitätsmanagements für ALKIS angebracht. Die Vertiefung
des Teilgebietes der Datenqualitätsprüfung in dieser Arbeit soll nicht den Eindruck vermitteln, dass
die Funktionen der Planung, Lenkung und Förderung im Kontext mit ALKIS keine Bedeutung besitzen.
Vielmehr liegen aufgrund zahlreicher Publikation zum Qualitätsmanagement bereits geeignete
Ansätze vor, die es umzusetzen gilt. Wird dies vernachlässigt, verpuffen die Ergebnisse der Datenqualitätsprüfung
und führen eben nicht zur einer Erhaltung und Verbesserung der Datenqualität in
ALKIS.
Die Konstruktion geeigneter Abläufe und Instrumente der Datenqualitätsprüfung setzt die Kenntnis
der Methoden des Datenqualitätsmanagements voraus. Grundsätzlich existieren diesbezüglich drei
Vorgehensweisen 177 :
tolerierendes Vorgehen 178
reaktives Vorgehen
proaktives Vorgehen
Ein Datenqualitätsproblem wird wegen seiner Geringfügigkeit geduldet.
Auf die Kenntnis des Problems folgt keine Datenkorrektur, da der
Aufwand dies nicht rechtfertigt oder eine Behebung im Zusammenhang
mit anderen Maßnahmen sinnvoller erscheint.
Ein bestimmtes Datenqualitätsproblem wird im unmittelbaren Zusammenhang
mit seinem Auftreten durch eine Datenkorrektur beseitigt. Es
findet keine Ursachenermittlung statt und auch keine Überprüfung, ob
weitere Objekte von demselben Problem betroffen sind. Des Weiteren
unterbleiben Maßnahmen zur künftigen Vermeidung des Problems, so
dass es in der Zukunft gegebenenfalls erneut auftreten kann und dann
erneut zu korrigieren ist.
Das Auftreten eines Datenqualitätsproblems wird zum Anlass einer bestandsweiten
Analyse und Datenkorrektur genommen. Darüber hinaus
wird durch regelmäßige Qualitätsprüfung und Datenkorrektur sichergestellt,
dass ein angestrebter Qualitätsmaßstab eingehalten wird. Außerdem
wird die Ursache des Datenqualitätsproblems identifiziert und
geeignete konstruktive Maßnahmen zur künftigen Vermeidung ergriffen
(zum Beispiel durch Fehlerbehebungen oder Weiterentwicklungen
des Informationssystems oder durch Schulung der Mitarbeiter).
177 Hildebrand et al. (2011), S. 108 ff.
178 bei Hildebrand et al. (2011) als „laissez faire“ bezeichnet
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