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diskutiert dies vor einem verwandten Hintergrund, der Qualität von Online-Fachinformationen 152 .
Sie setzt sich dabei unter anderem auch mit der Subsumierung von elektronischen Daten unter den
Begriff des Produktes beziehungsweise materiellen Gutes auseinander, der im Zentrum der Produktqualität
steht. Kempa gelangt zu der Erkenntnis, dass in Bezug auf Datenqualität eine getrennte Betrachtung
von Produkt- und Dienstleistungsqualität nicht zielführend ist. In ihre allgemeine Definition
von Qualität für den Informationsbereich 153 bezieht sie jedoch die Fähigkeit eines Datenanbieters
mit ein, auf aktuelle und zu erwartende Kundenanforderungen eingehen zu können. Diese Qualitätskomponente
berücksichtigt einen Aspekt der Dienstleistungsqualität. Der Auffassung von Kempa
wird sich hier angeschlossen und nicht zwischen Produkt- und Dienstleistungsqualität unterschieden.
Der Schwerpunkt bei Cordts liegt auf der Verbesserung von Datenqualität in Data Warehouses. Er
differenziert ebenfalls nicht zwischen Produkt- und Dienstleistungsqualität und setzt Datenqualität
mit Produktqualität gleich 154 . Dabei stützen ihn Analogien zwischen industrieller Fertigung und Datenverarbeitung.
Subjektive Einflüsse auf den Qualitätsbegriff erschweren in der Regel den Prozess der Merkmalsdefinition
und deren Messbarkeit. Erwartungen und Bedürfnisse der Adressaten von Qualität stellen
sich nicht selten als intransparent oder heterogen heraus beziehungsweise erfordern je nach Anwendungshintergrund
unterschiedliche Gewichtungen 155 . Für Geodaten gilt dies insbesondere für die
Anforderungen an Aktualität, Relevanz und geometrische Genauigkeit. Im Rahmen der konzeptionellen
Überlegungen in dieser Arbeit ist daher ein geeignetes Vorgehen zu entwickeln, dass diese
Unterschiede berücksichtigen kann.
Das Aufsetzen auf der begrifflichen Festlegung „Qualität wird als der Grad angesehen, in dem ein
Satz inhärenter Merkmale bestimmte Forderungen erfüllt.“ erfordert zur Operationalisierung des
Qualitätsmanagements eine Zerlegung der Gesamtqualität in einzelne Merkmale und die Zuweisung
von Sollwerten. Dies wird im Kapitel „4 Datenqualitätsprüfung in ALKIS“ für die Qualität der ALKIS-
Daten geleistet. Dabei findet zunächst eine umfassende Betrachtung aller Datenqualitätselemente
statt und anschließend eine tiefer gehende Auseinandersetzung mit der hier im Fokus stehenden
„logischen Konsistenz“. Gegenstand dieser Vertiefung bildet die Definition von Qualitätsmerkmalen,
die im Sinne obiger Definition zur Formulierung der Forderungen und zur Beschreibung der Datenqualität
geeignet sind. Die Anforderungen, welche an Qualitätsmerkmale zu richten sind, werden
zwar später im Abschnitt „4.2 Datenqualitätsmerkmale“ dargelegt, doch sei hier bereits der Hinweis
darauf gegeben, dass der Vorgang des Prüfens einen Messprozess voraussetzt. Daher müssen der zu
messende Gegenstand und die Maßeinheit bekannt sein und der Messvorgang zu reproduzierbaren
Ergebnissen führen. Inhalt der Prüfung stellt anschließend dar, ob das Messergebnis einer Bedingung
genügt oder nicht. Die Zuspitzung auf die geschlossene Frage der Bedingungserfüllung
(ja/nein) erlaubt die Ermittlung der Objektanzahlen a) Anzahl der Objekte mit erfüllter Bedingung
und b) Anzahl der Objekte insgesamt. Damit lässt sich bezogen auf ein Qualitätsmerkmal ein Quotient
bilden, der den Erfüllungsgrad als Maßzahl für die Qualität angibt.
152 Kempa (2002), S. 34 ff.
153 Kempa (2002), S. 40
154 Cordts (2009), S. 7
155 Wallmüller (1995), S. 12
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