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Wahrheitswerte (Boolean) und Zeichenketten (CharacterString) aber auch komplexe Datentypen
wie Geometrien, Qualitätsangaben oder Strukturdatentypen.
Neben den grundlegenden Basisdatentypen Integer, Real, Boolean, CharacterString etc. enthält das
ALKIS-Datenmodell auch selbstdefinierte Datentypen (zum Beispiel AX_Dachform). Sie sind nicht
zu verwechseln mit Objektarten. Zu den selbstdefinierten Datentypen zählen insbesondere die
Strukturdatentypen und Aufzählungsdatentypen, welche in Enumerationen und Codelisten unterteilt
sind. Bei Enumerationen handelt es sich um geschlossene Wertelisten 52 . Codelisten können erweitert
werden 53 .
Zusätzlich zu den regulären Bestandsobjektarten führt die GeoInfoDok temporäre Objektarten ein 54 .
Sie besitzen weder einen Lebenszyklus noch eine Identität und sind daher begrifflich als Datentyp
zu qualifizieren 55 . Ihre Funktion liegt überwiegend darin, Auszüge aus dem amtlichen Liegenschaftskataster
in strukturierter, aufbereiteter Form layoutneutral zu transportieren, ohne dass in der Weiterverarbeitung
Operationen wie Relationsverfolgungen oder Flächenverschneidungen notwendig
werden. Die komplexe und redundanzoptimierte Struktur der Bestandsdaten wird somit in eine ausgabeorientierte
Struktur transformiert. Dabei geht der originäre Charakter der herangezogenen Objekte
verloren. Als Beispiele seien die Typen AX_Flurstuecksnachweis und AX_Bestandsnachweis genannt.
Relevanz für diese Arbeit besitzen die temporären Objektarten zum einen, weil die im Kapitel
„5 Implementierung“ unterstützten NAS-Dateitypen eben solche Objektarten verkörpern (zum
Beispiel AX_Bestanddatenauszug und AX_Fortfuehrungsauftrag). Zum anderen wird gelegentlich
der Begriff des Ausgabedatentypen Verwendung finden (zum Beispiel im Abschnitt „4.9 Vorschläge
zur Optimierung des Anwendungsschemas“).
Bei einer Relation handelt es sich wie beim Attribut ebenfalls um ein unselbständiges Objektelement,
welches in jedem Objekt einer Objektart vorhanden ist und mit einem individuellen Wert belegt
wird. Relationen (im Sinne der objektorientierten Assoziation 56 ) stellen einen von vielen Beziehungstypen
dar. Darüber hinaus bestehen als wichtige Beziehungen die Generalisierung, die Realisierung,
die Abhängigkeit, die Aggregation und die Komposition 57 . Verwendung finden Relationen
zur Beschreibung von Verbindungen zwischen Objekten. So erfolgt beispielsweise die Buchung eines
Flurstücks auf einer bestimmten Buchungsstelle über die Relation AX_Flurstueck.istGebucht →
AX_Buchungsstelle. Entlang einer Relation kann gedanklich der Sprung zu einem verknüpften Objekt
vollzogen werden.
Von Belang ist außerdem das Wesen der im ALKIS-Datenmodell durchgängig eingesetzten gerichteten
Relation. Dies besagt, dass entlang der Relationsrichtung zum referenzierten Objekt navigiert
werden kann, nicht aber umgekehrt 58 . Solche einseitigen Assoziationen haben Vorteile bei der Versionierung
der Objekte; sie werden auch beim Datenaustausch so angegeben 59 . Das Pendant zu einer
bestimmten gerichteten Relation stellt ihre inverse Relation beziehungsweise Gegenrelation dar.
52 Im Zusammenhang mit Aufzählungsdatentypen steht der Begriff des Enumerationsattributes. Hierbei handelt es sich
um ein Attribut, dessen Datentyp einen Aufzählungsdatentypen darstellt, wie zum Beispiel im Falle der Attributart
„abmarkung_Marke“ der Objektart AX_Grenzpunkt (Datentyp AX_Marke).
53 Andrae (2009), S. 21
54 AdV (2008a), S. 68
55 Sofern diese Datentypen der Ausgabe dienen, werden sie als Ausgabedatentypen bezeichnet.
56 nicht zu verwechseln mit relationalen Beziehungen im Entity Relationship Modelling, siehe Oestereich (2005), S. 83
57 Booch et al. (1999), S. 153 ff. und Oestereich (2005), S. 79 ff.
58 Oestereich (2005), S. 82
59 Wagner, Schliebner (2003), S. 141
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