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Heft 41 Darmstadt, Dezember 2013 Marcel Weber Prüfung der Datenqualität im amtlichen Liegenschaftskataster in Bezug auf ein erweitertes Anwendungsschema Schriftenreihe Institut für Geodäsie Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften Technische Universität Darmstadt ISBN 978-3-935631-30-3
Seite 1: Prüfung der Datenqualität im amtl
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Seite 9: Danksagung An erster Stelle möchte
Seite 12 und 13: 4.6 Semantische Kategorisierung der
Seite 14 und 15: Abbildungsverzeichnis Abbildung 1:
Seite 16 und 17: Tabellenverzeichnis Tabelle 1: Ausg
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Seite 20 und 21: Zusammenfassung Die Prüfung der Da
Seite 22 und 23: Summary The assessment of data qual
Seite 25 und 26: 1 Einleitung 1.1 Motivation Die von
Seite 27 und 28: Des Weiteren steigt durch wachsende
Seite 29 und 30: die Entwicklung einer eigenständig
Seite 31 und 32: Dieser Konzeptrahmen bildet den Gru
Seite 33 und 34: lem auf die Monografie „Elements
Seite 35 und 36: lieren, also das Leitungshandeln in
Seite 37 und 38: chenden Wirkung und hohen Komplexit
Seite 39 und 40: on“ 40 . Die Vorteile dieser stan
Seite 41 und 42: Erst wenn ein konkreter Gegenstand
Seite 43 und 44: In der Implementierung wird aus Gr
Seite 45 und 46: veranschaulicht die Abbildung 7. Al
Seite 47 und 48: Abbildung 8: Anwendung der Drei-Sch
Seite 49 und 50: Der NAS-Dateityp zur NBA transporti
Seite 51 und 52: Grundsätzlich werden Präsentation
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Hier ist die abstrakte Objektart AG
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Ein Läuferpunkt ist wiederum ein G
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Des Weiteren besitzen die topologis
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ein Unterschied darin, ob ein Punkt
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sind die Vermessungs- und Katasterg
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Intuitiv stellen sich im Zusammenha
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Variante 1) 136 Daten = Zeichen + S
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gangs erwähnten Aspekt der produkt
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sieht sie heute Qualität als „de
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Dieser Vorgang der produktbezogenen
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ungen der Kunden oder Innovationen/
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• Verbesserung der Kommunikation:
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Abbildung 13: Prozessorientiertes Q
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Abbildung 14: Datenqualitätskriter
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Abbildung 15: Datenqualitätskriter
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3.8 Geodatenqualität Parallel zu d
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Zeitliche Genauigkeit Thematische G
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Von indirekten Prüfmethoden sprich
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Die in der damaligen Beschlussvorla
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Nachmigration Der Mangel ist der Na
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2 Der jeweilige Stand von Wissensch
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Ausführungsqualität aus der Quali
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ter Anschluss an den vermessungstec
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Außerdem sind die Thematiken • D
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Da die für die Prüfung herangezog
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• 54 Wertearten beträgt das land
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Durch die Zusammenführung der DQ-K
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hebung, Qualifizierung und Fortfüh
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• Data-Monitoring 300 , • Detek
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Beide Vorgehensweisen sind gebräuc
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• die Aufbereitung in geeigneten
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4.4 Integritätsbedingungen In dem
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Beispiele zur Attribut- und Objektb
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Rechnung getragen. Der eindeutige I
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hardt (siehe Abbildung 26) zu über
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Abbildung 27: Kategorisierung der A
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4.6.2 Datenqualitätsunterelement
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Da inverse Relationen in der Konzep
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lieren, sind im DQ-Unterelement „
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die von reinen Sachdaten und setzt
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Anzumerken bleibt an dieser Stelle
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In die Komposition des Schlüssels
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Komplexitätsgruppen (KG) Abk. abso
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KG KSL Anz. DQ-Merkmale PUN-045, PU
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sammenhang mit der Aufrechterhaltun
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• zwischen den Attributen „art
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Darüber hinaus kann das Bedauern
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Zeitgemäße Programmiersprache Her
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Abbildung 33: Verdeutlichung eines
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Nicht zuletzt wegen seiner weiten V
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Umfang einer sinnvollen und tauglic
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Für die Einbettung der Funktion in
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„___FEH.XML“, wobei den vierst
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Ein Beispiel eines Protokolls der V
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ewerkstelligende Administrationsmö
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Abbildung 37: Programmablauf der NA
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Prozessor, Einführungstermin XP In
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Erwartungsgemäß scheidet die Gebi
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Im Strukturelement „Fehlercode“
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6 Prototyping Im Zeitraum vom Begin
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gen werden. Eine wesentliche Ursach
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Abbildung 44: Ansätze der Datenqua
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DQ-Prüfung in der Analyseeinheit D
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Von besonderem Interesse dürfte eb
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Beispiel 2 - keine einheitliche Sys
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7 Übertragbarkeit der Ergebnisse D
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) Ein DQ-Merkmal der Ausgangsanwend
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werden. Stattdessen ist das bestehe
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werden an die räumlichen Eigenscha
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4. Spezifikation der Parameterdatei
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8 Fazit und Ausblick Mit der in die
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und einer gekapselten Implementieru
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9 Literaturverzeichnis Adams, H.; R
Seite 199 und 200:
Gerke, M. (2004): Automatisierte Qu
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Kleber, S.-H. (2005): Beitrag zur A
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Rocholl, W.; Kruse, C. (1992): Date
Seite 205 und 206:
10 Anlagen 10.1 Anlage 1 - Objektar
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Kürzel KAT ALL PRO PUN NMG Beschre
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„datenerhebung“ qualitaetsangab
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DQM KAT Kurzbeschrieb Beschreibung
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DQ-Unterelement / DQ-Merkmalsgruppe
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DQ-Unterelement / DQ-Merkmalsgruppe
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DQ-Merkmal DQ-Unterelement / DQ-Mer
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10.4 Anlage 4 - Komplexität der Da
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DQ-Merkmal KSL O E VR VA TR M GO TO
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Typ: Dateiname: Dateiname fix: Date
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Merkmal|FFA-004|1104|A|0|1|1|0|Fort
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Tag Erläuterung DQM dateinameFlaec
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AAA-Schema Grundlage f
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Format: mehrspaltiges Format; Trenn
Seite 295 und 296:
DQM: AX_Bauteil|BAT|2100|OFL|1200 D
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Definition: Typ: Dateiname: Dateina
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DQM: ten der Subtags „flaeche“
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KlassifizierungNachStrassenrecht:W
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Typ: Dateiname: Dateiname fix: Date
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CSV-Fehlerdateien Kategorie|A|Anzah
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LZI 2010-07-29T03:10:55Z ##########
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LZI MOK TIT beziehtSichAuf 9999-01-
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buchungsart 1301 an buc
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dientZurDarstellungVon MARCEL_W
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Schriftenreihe Fachrichtung Vermess
Seite 319 und 320:
Heft Nr. 26 A. ADAMS Vergleich und
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