Download (14Mb) - tuprints - Technische Universität Darmstadt

Des Weiteren steigt durch wachsende Verfügbarkeit, Vereinfachung der Zugriffsmöglichkeiten und
Einbindung in Entscheidungsprozesse die Notwendigkeit, angemessene Metadaten und Qualitätsindikatoren
zu ermitteln und in geeigneter Weise bereitzustellen 3 . Das gilt insbesondere auch beim
Zugriff auf objektstrukturierte Geodaten - beispielsweise über einen Web-Feature-Service - oder
beim Erzeugen neuer Geodaten/Geoinformationen als Ergebnis einer räumlichen Analyse. Informationen
über die Qualität der Ausgangsdaten stellen in allen Geo-Verarbeitungs-Prozessen eine wesentliche
Grundlage für die Bewertung der Ergebnisqualität dar und bilden einen Erfolgsfaktor für
angemessene Interpretationen und richtige Entscheidungen 4 . Verfügbare Geodaten für übergeordnete
Zwecke zu nutzen, setzt eine ausreichende Qualität voraus 5 .
Diesen Anforderungen gegenüber steht die gängige Praxis, eine Überprüfung der Datenqualität weder
an regelmäßige Routinen zu binden, noch eine Einbettung in ein angemessenes Qualitätsmanagement
vorzunehmen. Vielmehr wird auf Fehlermeldungen der Anwender reagiert beziehungsweise
werden vereinzelte Analysen durchgeführt. Das Ermitteln von Qualitätskennzahlen sowie automationsgestützte
Auswertungen und Datenkorrekturen findet nur vereinzelt Anwendung 6 . Vielfach fehlt
es nicht am Qualitätsbewusstsein, sondern an einer umfassenden Durchdringung der Qualitätsproblematik
und an geeigneten Instrumenten.
Grundsätzlich wird das Erfordernis einer Auseinandersetzung mit Qualitätsaspekten durch die Anbieter
der ALKIS-Daten erkannt. So erklärt der Vorsitzende der Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen
der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) im Jahre 2012, dass sich
mittlerweile die Bereitstellung länderübergreifend einheitlicher, aktueller und qualitätsgesicherter
Geobasisdaten über moderne Telekommunikationsmedien zur Hauptaufgabe des amtlichen Vermessungswesens
entwickelt hat und sich diesbezüglich die Anforderungen deutlich erhöht haben 7 . Darauf
sei auch vor dem Hintergrund der vermehrten Nutzung der Geobasisdaten sowie der Bereitstellung
von Geodaten durch Wirtschaftsunternehmen und Non-Profit-Organisationen wie OpenStreet­
Map angemessen zu reagieren. Des Weiteren sind die Inhalte der Geobasisdaten der Länder weiter
zu harmonisieren, um Unterschiede zu überwinden, die in länderübergreifenden Nutzungen spürbar
werden 8 . Die Folgerung des AdV-Vorsitzenden, es bedürfe einer zentralen, länderübergreifenden
Qualitätssicherung 9 , die zügig und konsequent umzusetzen sei, ist daher einleuchtend und bestätigt
die Relevanz des Themas.
Die Motivation dieser Arbeit erwächst aus dem Bestreben, die vorgenannten Anforderungen besser
umsetzen zu können. Dazu ist es zunächst erforderlich, den Begriff der Datenqualität zu erschließen
und einzugrenzen, die Methodik zur Formulierung von Qualitätsanforderungen kennenzulernen,
Ansätze für eine reproduzierbare Messbarkeit der Datenqualität zu entwickeln und geeignete Mechanismen
für die Anwendung bereitzustellen.
Dabei gilt es einerseits, den Anforderungen eines Qualitätsmanagements im Bestand der ALKIS-Geodatenbank
genüge zu tragen und andererseits dem Bedürfnis effizienter Ansätze für den von Lieferantenbeziehungen
geprägten Aktualisierungsprozess gerecht zu werden. Folgerichtig sind Erhe­
3 Schiewe (2010), S. 27
4 Kutzner et al. (2009), S. 42
5 Lother (1999), S. 281
6 Cordts beschreibt einen vergleichbaren Zustand in Bezug auf Data Warehouses [Cordts (2009), S. 3].
7 Püß (2012), S. 243
8 Püß (2012), S. 245
9 Püß (2012), S. 247
3